컨설팅
MSA Conveyor Belt Workshop

MSA 컨베이어 벨트 워크숍: AI와 함께 하루 만에 경험하는 MSA 서비스 구현의 모든 것
MSA 도입과 운영에 대한 고민, 이제 ‘MSA 컨베이어 벨트 워크숍’을 통해 하루 만에 명쾌한 해답을 경험할 수 있습니다. 본 워크숍은 MSAP.ai의 혁신적인 MSA Accelerator와 Application Designer를 활용하여, AI 기반 자동화의 강력함을 직접 체험하며 MSA 구축 과정을 마스터할 수 있도록 설계되었습니다.
워크숍에서는 고객의 특정 서비스에 대한 고민거리나 아이디어를 다음과 같은 최첨단 ‘컨베이어 벨트’ 과정을 거쳐 실제 운영 가능한 형태로 발전시켜 드립니다.
- 아이디어에서 AI 기반 MSA 설계로:
고객이 제공한 서비스 아이디어나 해결하고자 하는 문제를 MSAP.ai의 MSA Accelerator 내 MSA Designer에 직접 입력합니다.
그러면 AI가 이를 심층적으로 분석하고, API 명세, 데이터 모델, 서비스 간 호출 관계 등 최적화된 MSA 설계 산출물을 자동으로 생성합니다.
워크숍에서는 AI가 생성한 산출물을 바탕으로, MSA 설계의 핵심 원리와 실제 적용 방안을 깊이 있게 설명하고 함께 논의합니다.
이를 통해 고객은 설계 내용을 완전히 이해하고 직접 검토할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.
- 설계에서 AI 기반 애플리케이션 자동 변환으로:
AI가 생성하고 함께 검토한 MSA 설계 산출물을 MSAP.ai의 Application Designer에 직접 적용합니다.
이 혁신적인 도구를 통해 복잡한 설계 내용을 AI가 실제 동작 가능한 애플리케이션 코드로 빠르게 자동 변환하는 과정을 직접 시연하고 체험할 수 있습니다.
고객은 이를 통해 수동 코딩의 부담을 줄이고, 아이디어를 신속하게 프로토타입으로 구현하는 경험을 직접 할 수 있습니다.
- 애플리케이션에서 컨테이너로:
AI가 자동 생성한 애플리케이션을, MSA 환경에서의 배포 효율성과 이식성을 극대화하기 위해 즉시 실행 가능한 컨테이너 이미지로 직접 패키징하는 과정을 함께 학습하고 실습합니다.
이를 통해 어떤 환경에서도 애플리케이션을 일관되게 실행할 수 있는 기반을 스스로 마련할 수 있도록 돕습니다.
- 컨테이너에서 PaaS 배포로:
패키징된 컨테이너 이미지를 PaaS(Platform as a Service) 환경에 직접 배포하며, 고객님의 아이디어가 실제 운영 가능한 서비스로 완성되는 전 과정을 함께 확인하고 체험할 수 있습니다.
이처럼 ‘MSA 컨베이어 벨트 워크숍’은 단 하루 만에, 고객의 아이디어가 AI를 통해 정교한 MSA 설계로 전환되고, 다시 AI에 의해 실제 애플리케이션으로 자동 구현되며, 이어서 컨테이너화 된 후 PaaS 환경에 배포되는 MSA의 핵심적인 전체 흐름을 직접 체험하시는 특별한 기회를 제공합니다.
AI와 함께 MSA에 대한 막연한 고민을 구체적인 결과물로 전환하는 이 혁신적인 경험을 통해, MSA 도입 및 운영에 대한 확신과 전문성을 한층 높여 가시길 바랍니다.
MSA 컨베이어 벨트 워크숍 개요
1) 복잡한 MSA, 단계별로 명쾌하게 해결해 드립니다!
최근 많은 기업에서 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 도입을 고민하거나, 이미 운영 중이지만 어려움을 겪고 계신다는 것을 잘 알고 있습니다.
MSA가 가져다주는 유연성과 확장성은 매력적이지만, 그 이면에는 해결해야 할 과제들이 산재해 있습니다. 마치 복잡하게 얽힌 실타래처럼 느껴지진 않을까요?
저희가 제안드리는 “MSA 컨베이어 벨트 워크숍”은 바로 이러한 고객님들의 고민을 하나씩 컨베이어 벨트에 올려놓으면, 각 단계를 거치면서 체계적이고 명쾌하게 해결해 드리는 맞춤형 컨설팅 여정입니다.
MSA라는 단어의 의미 정도는 알고 계시지만, 막상 현실에 적용하려니 막막하셨던 고객님들께 전문가의 시선으로 쉽고 명확하게 길을 안내해 드리겠습니다.
2) MSA, 이제 AI 컨베이어 벨트에 고민을 올려만 놓으세요!
“MSA 컨베이어 벨트 워크숍”은 여러분의 복잡한 MSA 고민을 AI 기술로 명쾌하게 해결해 드리는 혁신적인 경험을 선사합니다.
🤔 “MSA, 대체 어디서부터 어떻게 시작해야 할까?”
🤔 “서비스는 어떻게 나눠야 하고, 데이터는 어떻게 관리해야 할까?”
더 이상 혼자 끙끙 앓지 마세요!
마치 마법처럼, 여러분의 MSA 고민거리를 저희 “컨베이어 벨트”에 살짝 올려놓기만 하세요.
MSAP.ai의 강력한 AI가 여러분의 아이디어를 척척 분석하여 최적의 MSA 설계안을 만들고, 심지어 애플리케이션의 초기 모습까지 자동으로 구성해 드립니다. 그리고 이 모든 과정이 실제 운영 가능한 서비스로 PaaS 환경에 배포되는 놀라운 변화를 단 하루 만에 직접 눈으로 확인하실 수 있습니다!
“MSA 컨베이어 벨트 워크숍”에서는:
- AI가 만들어주는 MSA 설계: 막연했던 고민이 AI를 통해 명확한 설계도로 변신!
- 자동으로 구성되는 애플리케이션: AI가 설계에 맞춰 애플리케이션을 뚝딱!
- 하루 만에 경험하는 배포: 아이디어가 실제 서비스로 탄생하는 전 과정 체험!
MSA 도입, 더 이상 어렵거나 두렵지 않습니다.
“MSA 컨베이어 벨트 워크숍”에서 AI가 만들어가는 문제 해결의 신세계를 경험하세요!
3) MSA 컨베이어 벨트 워크숍, 이런 고객님들께 특히 큰 도움이 됩니다!
“MSA 컨베이어 벨트 워크숍”은 MSA 도입 및 운영과 관련하여 다양한 고민을 가진 고객님들께 실질적인 도움을 드릴 수 있도록 설계되었습니다. 특히 각 단계에서 MSAP.ai의 AI 기능을 통해 자동으로 생성된 산출물을 기반으로 워크숍이 진행되어, 빠르고 효율적인 학습과 경험을 제공합니다.
다음과 같은 상황에 계신 고객님들께 강력히 추천드립니다.
👉 MSA 도입을 이제 막 고려하거나, 어디서부터 시작해야 할지 막막한 기업/팀:
- 고민 유형: “MSA가 좋다고는 하는데, 우리 회사/팀 상황에 정말 맞을까?”, “어떤 기준으로 서비스를 나눠야 할지, 데이터는 어떻게 관리해야 할지 감이 안 잡힌다.”, “이론만으로는 부족하다, 실제 MSA 설계 과정을 경험해보고 싶다.”
- 워크숍의 가치: 고객의 요구사항을 기반으로 MSAP.ai의 AI 기능이 자동으로 생성한 MSA 초기 설계안(이벤트 스토밍 결과, 바운디드 컨텍스트 정의 등)을 바탕으로 워크숍이 진행됩니다. 이를 통해 복잡한 이론 학습 없이도 MSA 설계의 핵심을 직관적으로 파악하고, 하루 만에 MSA 설계부터 AI를 통한 애플리케이션 구성, PaaS 배포까지의 전체 흐름을 압축적으로 경험하며 MSA 도입의 첫 단추를 성공적으로 꿸 수 있습니다.
👉 PaaS 플랫폼 도입을 검토 중이거나, MSA 운영 효율성을 높이고 싶은 기업:
- 고민 유형: “MSA를 도입하면 운영이 복잡해진다는데, PaaS가 정말 도움이 될까?”, “CI/CD, 오토스케일링, 모니터링 등 PaaS의 기능을 MSA 환경에서 어떻게 활용할 수 있을지 궁금하다.”, “현재 MSA를 운영 중이지만, 더 효율적인 운영 방안을 찾고 싶다.”
- 워크숍의 가치: MSAP.ai의 AI 기능을 통해 자동으로 설계되고 구성된 MSA 애플리케이션을 PaaS 환경에 배포하고, 오후 세션에서 PaaS의 핵심 기능들(CI/CD, 자동 확장/축소, APM, Observability 등)을 직접 체험하며 MSA 운영의 효율성과 안정성을 어떻게 확보할 수 있는지 눈으로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 PaaS 도입에 대한 확신을 얻거나, 기존 MSA 운영 방식을 개선할 아이디어를 얻을 수 있습니다.
👉 빠르게 MSA 기반의 PoC(Proof of Concept) 또는 MVP(Minimum Viable Product)를 구축하고 검증하고 싶은 팀:
- 고민 유형: “새로운 서비스 아이디어가 있는데, MSA로 빠르게 프로토타입을 만들고 시장 반응을 보고 싶다.”, “MSA 전환의 효과를 경영진에게 빠르게 보여줘야 한다.”
- 워크숍의 가치: MSAP.ai의 AI 기능을 통해 자동으로 생성된 MSA 초기 설계안과 애플리케이션 구성안을 바탕으로 단 하루 만에 MSA 기반 애플리케이션의 초기 설계부터 AI를 통한 애플리케이션 구성, 배포까지 경험할 수 있습니다. 이는 신속한 PoC/MVP 구축 전략 수립에 큰 도움이 되며, 아이디어를 빠르게 현실화하는 데 필요한 시간과 노력을 크게 단축시켜 줍니다.
👉 기존 모놀리식 아키텍처의 한계를 느끼고 MSA로의 전환을 구체적으로 계획 중인 기업:
- 고민 유형: “기존 시스템이 너무 거대하고 복잡해져서 유지보수와 확장이 어렵다.”, “모놀리식 시스템을 어떻게 MSA로 전환해야 할지, 서비스 분리 전략과 데이터 마이그레이션 방안이 고민이다.”
- 워크숍의 가치: 워크숍 시작 시 고객님의 기존 시스템 정보(요청 시)나 새로운 서비스 요구사항을 기반으로 MSAP.ai의 AI 기능이 자동으로 도출한 이벤트 스토밍 결과 및 바운디드 컨텍스트 정의서를 활용하여 오전 세션이 진행됩니다. 이는 모놀리식 시스템을 효과적으로 분리할 수 있는 실마리를 제공합니다. 비록 하루 워크숍에서 완전한 전환 설계를 다루긴 어렵지만, MSA 전환의 핵심 원칙과 AI 기반 접근 방식을 이해하고 구체적인 실행 계획을 세우는 데 필요한 영감을 얻을 수 있습니다.
👉 새로운 기술 및 자동화 도구 도입에 적극적인 혁신 지향적인 조직:
- 고민 유형: “최신 MSA 설계 방법론과 자동화 도구를 경험하고 싶다.”, “개발 생산성과 시스템 운영 효율성을 극대화할 수 있는 새로운 기술 트렌드를 빠르게 습득하고 싶다.”
- 워크숍의 가치: MSAP.ai의 AI 기능을 통해 자동으로 생성되는 MSA 설계 산출물과 애플리케이션 구성 결과물을 직접 확인하고 이를 기반으로 워크숍을 진행함으로써, 최신 MSA 설계 및 애플리케이션 구성 자동화 기술을 직접 체험할 수 있습니다. 또한, 최신 PaaS 기술을 활용한 MSA 운영 방식을 경험함으로써 기술적 우위를 확보하고 혁신을 가속화할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다.
결론적으로, “MSA 컨베이어 벨트 워크숍”은 MSAP.ai의 AI가 생성한 산출물을 적극 활용하여 MSA에 대한 이해도를 높이고, 실제 경험을 통해 자신감을 얻으며, MSA 도입 및 운영의 효율성을 극대화하고자 하는 모든 고객님께 유용한 프로그램입니다. AI 기반의 자동화와 전문가의 가이드가 결합된 균형 잡힌 접근 방식을 통해 MSA라는 복잡한 여정을 성공적으로 시작하거나 한 단계 더 발전시키는 데 든든한 디딤돌이 되어 드릴 것입니다.
MSA 컨베이어 벨트 워크숍은 어떻게 진행하나요?
MSA 컨베이어 벨트 워크숍 1일 진행 시간표 (세션 조율 가능)
다음은 MSA 컨베이어 벨트 워크숍의 1일 진행 시간표 예시입니다. 고객님의 상황과 논의 깊이에 따라 각 세션의 시간은 조율될 수 있습니다.
시간 | 세션 구분(오전/오후) | 주요 내용 | 비고 (참석자/준비물 등) |
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09:00-09:15 | 워크숍 시작 |
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오전: MSAP.ai 기반 자동화된 MSA 설계 및 심층 분석 | |||
09:15-10:45 | MSA 설계 자동화 시연 및 개념 설명 |
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10:45-11:00 | Coffee Break | ||
11:00-12:30 | 생성된 MSA 설계 산출물 심층 분석 및 토론 |
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12:30-13:30 | 점심식사 | ||
오후: MSAP.ai 기반 MSA 애플리케이션 설계, 배포 및 PaaS 기능 검증 (Hands-on Lab) | |||
13:30-14:30 | 애플리케이션 설계 및 CI/CD 구성 |
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14:30-15:30 | PaaS 플랫폼 자동 배포 및 CI/CD 검증 |
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15:30-15:45 | Coffee Break | ||
15:45-17:15 | PaaS 주요 기능 검증 (Hands-on) |
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17:15-18:00 | 워크숍 마무리 |
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참고사항:
- MSAP.ai는 본 워크숍의 핵심 자동화 도구로, MSA 설계부터 애플리케이션 구성, 배포에 이르는 과정을 지원하는 가상의 솔루션 명칭입니다.
- Hands-on Lab 세션은 참석자분들이 직접 PaaS 환경을 경험하거나, 강사의 시연을 통해 상세히 관찰하는 방식으로 진행될 수 있습니다.
- 고객사의 특정 요구사항이나 관심사에 따라 일부 세션의 내용이나 시간 배분이 조정될 수 있습니다.
MSA 컨베이어 벨트 워크샵 상세 일정
📌 오전: MSAP.ai 기반 자동화된 MSA 설계 및 심층 분석 (09:30 ~ 12:00) |
오전 세션은 고객님께서 전달해주신 인터뷰 녹취 내용이나 요구사항 문서를 기반으로, 저희 MSAP.ai의 MSA Designer 기능이 마법처럼 MSA 초기 설계안을 자동으로 도출하는 것으로 시작됩니다. 고객님께서는 복잡한 이론 학습이나 수작업의 부담 없이, 곧바로 고객님의 비즈니스에 맞는 MSA 설계 결과를 확인하실 수 있습니다.
1. MSAP.ai 기반 자동 MSA 설계 산출물 생성 및 심층 분석
MSAP.ai는 전달받은 정보를 분석하여 다음과 같은 핵심적인 MSA 설계 산출물들을 자동으로 생성합니다.
- 이벤트 스토밍(Event Storming) 결과물:
- 도메인 이벤트(Domain Event): 고객 비즈니스에서 발생하는 의미 있는 사건들을 식별하여 시간 순서대로 시각화합니다. (예: “상품 주문됨”, “결제 완료됨”, “배송 시작됨”)
- 커맨드(Command): 이벤트를 발생시키는 사용자 또는 시스템의 행위를 정의합니다. (예: “주문하기”, “결제 요청하기”)
- 액터(Actor) / 유저(User): 커맨드를 실행하는 주체를 명확히 합니다. (예: “구매 고객”, “관리자”)
- 애그리게이트(Aggregate): 관련된 이벤트와 커맨드를 그룹핑하여 트랜잭션의 일관성을 보장하는 핵심 도메인 객체의 경계를 식별합니다. (예: “주문”, “회원”)
- 정책(Policy / Reaction): 특정 이벤트 발생 시 자동으로 수행되는 비즈니스 규칙이나 다음 행동을 정의합니다. (예: “결제 완료 시 배송 시스템에 알림”)
- 조회 모델(Read Model) / 쿼리(Query): 사용자가 정보를 조회하는 다양한 관점을 정의합니다.
- 외부 시스템(External System): 연동이 필요한 외부 시스템을 명시합니다.
MSAP.ai는 이러한 요소들을 시각적인 타임라인 형태로 구성하여, 전체 비즈니스 흐름을 한눈에 파악하고 서비스 분리의 단초를 마련할 수 있도록 돕습니다.
- 도메인 주도 설계(DDD) 산출물:
- 바운디드 컨텍스트(Bounded Context) 식별 및 정의: 이벤트 스토밍 결과를 바탕으로, 독립적으로 발전 가능하며 명확한 언어와 모델을 가지는 서비스 경계, 즉 바운디드 컨텍스트를 자동으로 식별하고 도식화합니다. 각 컨텍스트는 고유한 책임과 역할을 갖게 됩니다. (예: 주문 컨텍스트, 회원 컨텍스트, 상품 컨텍스트, 배송 컨텍스트)
- 컨텍스트 내 애그리게이트, 엔티티, 값 객체(VO) 초안: 각 바운디드 컨텍스트 내에서 핵심이 되는 애그리게이트와 그 구성요소인 엔티티, 값 객체들의 초기 모델을 제시합니다.
- 유비쿼터스 언어(Ubiquitous Language) 초안: 각 바운디드 컨텍스트 내에서 사용될 공통 용어집 초안을 도출하여 개발자와 현업 간의 소통 간극을 줄이는 데 기여합니다.
- 컨텍스트 맵(Context Map) 초안:
- 식별된 바운디드 컨텍스트들 간의 관계를 정의하고 시각화합니다. 이는 서비스 간의 의존성, 데이터 동기화 방식 등을 결정하는 중요한 기초 자료가 됩니다.
- 예상되는 관계 패턴(예: 공유 커널(Shared Kernel), 고객-공급자(Customer-Supplier), 발행/구독(Publish/Subscribe), 안티-커럽션 계층(Anti-Corruption Layer), 개방형 호스트 서비스(Open Host Service))을 MSAP.ai가 추천하거나 초기 형태로 제안합니다.
2. 자동 생성된 설계 결과물에 대한 전문가 설명 및 질의응답
MSAP.ai를 통해 자동으로 생성된 산출물들을 화면에 함께 보면서, MSA 전문가가 각 산출물의 의미와 도출 과정, 그리고 이것이 고객님의 비즈니스에 어떤 의미를 가지는지 상세히 설명해 드립니다. 고객님께서는 이 과정을 통해 MSA 설계의 핵심 원칙을 자연스럽게 이해하고, 궁금한 점에 대해 즉시 질문하며 깊이 있는 논의를 진행할 수 있습니다. 이 시간은 마치 고객님의 요구사항이라는 재료가 어떻게 MSA라는 요리로 탄생하는지 그 레시피를 함께 살펴보는 과정과 같습니다.
📌오후: MSAP.ai와 함께하는 MSA 애플리케이션 설계, 배포 및 PaaS 기능 검증 (13:00 ~ 17:00) |
오전에 도출된 MSA 설계안과 교육 내용을 바탕으로, 오후에는 실제 PaaS(Platform as a Service) 환경에서 애플리케이션을 컨테이너로 만들어 배포하고, PaaS의 강력한 기능들을 직접 체험하는 실습 위주의 세션이 진행됩니다.
1. MSAP.ai Application Designer를 활용한 애플리케이션 구성 설계
- 오전 세션의 바운디드 컨텍스트 및 컨텍스트 맵 설계를 기반으로, MSAP.ai의 Application Designer를 사용하여 각 마이크로서비스에 필요한 기술 스택을 구체적으로 설계합니다.
- 각 서비스별 최적의 데이터베이스(예: RDB, NoSQL), WAS(Web Application Server), 메시징 큐(예: Kafka, RabbitMQ), API 게이트웨이 등 필요한 시스템 소프트웨어와 함께, MSA 구현에 필요한 주요 프레임워크(예: Spring Boot/Cloud, Quarkus, gRPC)를 선택하고 구성합니다.
- MSAP.ai는 이 설계 과정을 시각적 인터페이스를 통해 지원하며, 최적의 조합을 추천하기도 합니다.
2. 자동화된 CI/CD 파이프라인 실행 및 PaaS 배포
- Application Designer에서 설계가 완료되면, MSAP.ai는 정의된 구성을 바탕으로 실제 애플리케이션 코드를 생성하거나 템플릿을 제공하고, 이를 컨테이너 이미지로 빌드하여 PaaS 플랫폼에 배포하는 CI/CD(지속적 통합/지속적 배포) 파이프라인을 자동으로 구성하고 실행합니다.
- 고객은 복잡한 설정 없이, 설계 결과가 실제 운영 가능한 애플리케이션 형태로 PaaS에 배포되는 전 과정을 직접 볼 수 있습니다.
3. PaaS 기능 검증 및 체험 (Hands-on Lab)
애플리케이션이 PaaS에 성공적으로 배포된 후에는, PaaS가 제공하는 MSA 운영에 필수적인 다양한 기능들을 직접 검증하고 체험하는 시간을 갖습니다.
- CI/CD 파이프라인 검증:
- MSAP.ai 또는 연동된 Git 저장소를 통해 샘플 코드의 간단한 변경 사항을 푸시(Push)합니다.
- 자동으로 트리거되는 CI/CD 파이프라인(빌드, 테스트, 이미지 생성, 배포)의 진행 상황을 PaaS 대시보드 또는 MSAP.ai 인터페이스를 통해 실시간으로 확인합니다.
- 새로운 버전의 애플리케이션이 무중단 또는 최소 중단으로 배포되는 것을 검증합니다.
- 자동 확장/축소 (Auto Scaling) 기능 검증:
- PaaS에 배포된 특정 마이크로서비스에 부하 테스트 도구(예: k6, JMeter)를 사용하여 인위적으로 트래픽을 증가시킵니다.
- PaaS의 모니터링 대시보드에서 CPU, 메모리 사용량 등 자원 지표가 설정된 임계치를 초과함에 따라, 해당 서비스의 컨테이너 인스턴스(Pod 등) 수가 자동으로 증가하는지 관찰합니다. (Scale-out)
- 부하를 줄였을 때, 인스턴스 수가 자동으로 감소하여 자원을 효율적으로 사용하는지 확인합니다. (Scale-in)
- APM (Application Performance Monitoring)을 통한 애플리케이션 상황 모니터링:
- PaaS와 통합된 APM 도구(예: Elastic APM, Prometheus/Grafana, Datadog)의 대시보드에 접속합니다.
- 배포된 마이크로서비스들의 트랜잭션 추적(Distributed Tracing), 응답 시간, 에러율, 처리량 등 주요 성능 지표를 실시간으로 모니터링합니다.
- 의도적으로 에러를 발생시키거나 지연을 유도하여, APM이 이를 어떻게 감지하고 분석 정보를 제공하는지 확인합니다.
- Observability를 통한 PaaS 및 시스템 운영 현황 모니터링:
- 중앙 집중식 로깅(Centralized Logging): 여러 마이크로서비스에서 발생하는 로그들이 ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana)이나 Fluentd 등의 시스템을 통해 한 곳으로 수집되고, 이를 검색하고 분석하는 과정을 체험합니다.
- 시스템 메트릭(System Metrics): PaaS 플랫폼 자체의 상태, 노드 자원 사용량, 네트워크 상태 등 인프라 레벨의 메트릭을 확인합니다.
- 헬스 체크(Health Check) 및 알림(Alerting): 서비스의 상태를 주기적으로 점검하고, 이상 발생 시 알림을 받는 과정을 시연 또는 설정해 봅니다.
- 다양한 PaaS 관리 도구 기능 검증:
- 서비스 디스커버리(Service Discovery): 서비스들이 동적으로 변하는 환경에서 서로를 어떻게 찾아 통신하는지 메커니즘을 확인합니다. (예: Kubernetes Service, Consul)
- 형상 관리(Configuration Management): 외부화된 설정 값들을 PaaS에서 어떻게 관리하고 애플리케이션에 주입하는지 살펴봅니다. (예: Spring Cloud Config, Kubernetes ConfigMap/Secret)
- 보안 기능: 네트워크 정책(Network Policy), 역할 기반 접근 제어(RBAC) 등 PaaS가 제공하는 보안 관련 기능들을 간략히 살펴보고 설정해 봅니다.
📌Wrap-up 세션: 질의응답 및 향후 로드맵 논의 (17:00 ~ 18:00) |
하루 동안의 워크숍을 마무리하며, 오전의 설계 내용과 오후의 실습 경험을 바탕으로 종합적인 질의응답 시간을 갖습니다. 고객의 MSA 도입 및 운영과 관련한 추가적인 궁금증을 해소하고, 본 워크숍 결과를 바탕으로 고객사 환경에 MSA를 성공적으로 적용하기 위한 향후 로드맵에 대해 함께 논의합니다.
필요하다면, MSAP.ai를 활용한 지속적인 컨설팅 또는 기술 지원 방안에 대해서도 안내해 드릴 수 있습니다.
“MSA 컨베이어 벨트 워크숍”은 이론적 설명에 그치지 않고, MSAP.ai라는 강력한 자동화 도구를 통해 고객님의 요구사항이 실제 동작하는 MSA 시스템으로 구현되는 전 과정을 하루 만에 압축적으로 경험하실 수 있도록 설계되었습니다. 이 워크숍을 통해 MSA 도입에 대한 막연한 두려움을 확신으로 바꾸고, 성공적인 디지털 전환의 첫걸음을 내디디시길 바랍니다.