지식 관리 시스템을 도입하거나 기존 환경을 전환할 때, 조직 내 실무 현장에 미치는 영향은 매우 큽니다.

애플리케이션의 성능을 모니터링할 때 가장 직관적이면서도 중요한 지표는 무엇일까요?

Java 기반의 엔터프라이즈 애플리케이션을 운영해 본 경험이 있다면, java.lang.OutOfMemoryError (이하 OOM)가 얼마나 까다로운 장애인지 잘 아실 것입니다.

생성형 AI의 도입이 기업의 선택이 아닌 필수가 된 지금, 많은 조직이 LLM(거대언어모델)을 활용한 혁신을 꿈꾸고 있습니다.

AI 운영(운영 자동화·AI 분석·AI 기반 APM)을 시작하고 싶은데, 가장 먼저 막히는 것이 ‘GPU 인프라 비용’이라면 이 프로모션은 꽤 현실적인 기회가 될 수 있습니다.

웹 서비스의 신뢰성은 눈에 보이지 않는 약속, 즉 HTTP 응답 코드 위에 세워집니다.

현재 인프라 상태를 진단하고 전환 효과와 리스크를 확인해 드립니다.

Spring 기반 애플리케이션을 설계할 때, 세션 클러스터링을 논의하는 순간 Redis는 거의 자동으로 선택지에 올라옵니다.

클라우드 네이티브 환경, 특히 쿠버네티스(Kubernetes)를 도입한 기업들의 가장 큰 고충은 무엇일까요?

생성형 AI 시장이 성숙기에 접어들면서, 기업들은 이제 '신기한 챗봇'이 아닌 '신뢰할 수 있는 비즈니스 파트너'를 원하고 있습니다.