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    MSA 도입 후 겪는 진짜 과제와 해결책 — 테크 엣지 세미나 핵심 요약

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  • 공공 AI 가이드라인
    2025 공공 AI 도입 가이드라인 — 담당자가 꼭 챙겨야 할 핵심

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    2025년, 디지털플랫폼정부는 공공부문 AI 도입의 대전환기를 맞고 있습니다.

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    [무료 세미나] 실패 없는 MSA, 성공으로 가는 실전 전략

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    MSAP.ai 국내산 머그컵

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  • MDA에서 MSA로 전환하는 것이 왜 의미가 있을까요? (금융 서비스 관점)
    금융권 IT 시스템, 왜 MDA에서 MSA로 전환해야 하는가

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    민첩성 및 시장 대응 속도 향상: 금융 상품 및 서비스는 빠르게 변화합니다.

  • [언론보도] MSA 세미나, 대전에서 개최... "MSA, 어떻게 해야 성공할까?
    [언론보도] MSA 세미나, 대전에서 개최… “MSA, 어떻게 해야 성공할까?

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  • MDA
    MDA와 MSA: 모델 중심에서 서비스 중심으로, 아키텍처 패러다임의 진화

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    우리는 소프트웨어 아키텍처의 두 가지 중요한 패러다임, 모델 주도 아키텍처(MDA, Model Driven Architecture)와 마이크로서비스 아키텍처(MSA, Micro Service Architecture)에 대해 심도 있게 논의하고자 합니다.

  • workshop
    MSA 전환 실습 가이드 — Conveyor Belt 1Day 워크샵

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    디지털 트랜스포메이션 시대, 기업의 IT 환경은 그 어느 때보다 빠르고 유연하게 변화에 대응해야 하는 숙제를 안고 있습니다.

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    MSAP.ai 기계식 GTMX 키보드

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  • MSA도입만하면끝?
    [언론보도] MSA 도입만 하면 끝일까? 현실적 접근과 성공 전략

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  • MSA
    [언론보도] 디지털 정부, 선언은 했는데… MSA 준비는 어디까지 왔나?

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  • MSA
    공공기관 MSA 전환, 어디서 테스트할까? MSAP.ai LAB 활용법

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    MSAP.ai LAB 이 공식 개소했습니다.

  • MSA가 LLM 기반 지능형 업무 시스템 확산을 촉진
    MSA 아키텍처가 LLM 기반 지능형 업무 시스템 구축에 유리한 이유

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    현재 많은 공공기관의 대국민 서비스와 내부 행정 시스템은 모놀리식 아키텍처로 구축되어 있습니다.

  • ChatGPT 활용력을 200% 끌어올리는 COSTAR 프롬프트 전략
    ChatGPT 활용력을 200% 끌어올리는 COSTAR 프롬프트 전략

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    COSTAR 프레임워크는 대형 언어 모델(LLM)의 프롬프트 엔지니어링을 체계화하기 위해 싱가포르 정부 기술청(GovTech Singapore)의 데이터 과학 및 인공지능 부서에서 개발한 구조화된 접근 방식입니다.

  • MSA 세미나
    [MSA 오프라인 세미나] 대전에서 만나는 “MSA 현실적인 해법과 전략”

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    MSA 전환 구축·운영 가이드 — MSAP.ai 브로슈어 다운로드

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    도입 조건·구성·가격 등 궁금한 점을 직접 문의하세요.

  • vLLM 이란 무엇인가?
    vLLM이란? LLM 추론 속도를 높이는 오픈소스 엔진

    vLLM이란? LLM 추론 속도를 높이는 오픈소스 엔진

    vLLM은 2023년 초부터 개발이 시작된 오픈소스 프로젝트입니다.

  • 공공기관 지능형 MSA 도입 — 성공적인 적용을 위한 3단계 전략
    공공기관 지능형 MSA 도입 — 성공적인 적용을 위한 3단계 전략

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    "지능형 마이크로서비스"라는 용어는 특정한 기원이나 정의가 있는 것은 아니지만, AI 기술과 마이크로서비스 아키텍처의 융합을 통해 보다 지능적이고 효율적인 시스템을 구현하려는 현대 소프트웨어 개발의 흐름을 반영하는 개념입니다.

  • MSA와 LLM의 만남 | 비즈니스 혁신을 가속하는 환상의 조합
    MSA와 LLM 아키텍처 결합 — 확장성 높은 AI 서비스 구축 가이드

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    지금 우리는 기술 지형을 뒤흔드는 거대한 변화의 중심에 서 있습니다.

  • Gemma 버전 별 주요 특징과 사용 라이선스 가이드
    Gemma 버전 별 주요 특징과 사용 라이선스 가이드

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    Gemma는 Google이 2024년 2월에 처음 공개한 경량화된 오픈 웨이트 기반의 언어 모델(Large Language Model)입니다.

  • GEMMA 란 무엇인가? 왜 GPU를 덜 쓴다고 할까?
    Gemma란? 구글의 경량 LLM, GPU를 덜 쓰는 이유

    Gemma란? 구글의 경량 LLM, GPU를 덜 쓰는 이유

    GEMMA(젬마)는 구글 딥마인드(Google DeepMind)가 개발한 최신의 대규모 AI 언어 모델 시리즈입니다.

  • llm
    공개 LLM 모델이 바꾼 AIOps와 MLOps — 인프라 운영의 새로운 표준

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    최근 AI 산업에서는 오픈소스 기반의 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 확산과 발전이 두드러지고 있습니다.

  • NPU가 NVIDIA GPU를 넘어 설 수 있을까?
    NPU가 NVIDIA GPU를 넘어설 수 있을까?

    NPU가 NVIDIA GPU를 넘어설 수 있을까?

    AI 가속기라는 표현은 본래 더 포괄적인 개념입니다.

  • Exaone 은 무엇인가? LG가 개발한 LLM 모델
    Exaone(엑사원)이란? LG가 개발한 엔터프라이즈 LLM 특징 분석

    Exaone(엑사원)이란? LG가 개발한 엔터프라이즈 LLM 특징 분석

    Exaone은 LG AI Research에서 개발한 초거대 멀티모달 언어 모델(large-scale multimodal language model)로, 텍스트뿐만 아니라 이미지 등 다양한 입력을 동시에 이해하고 처리할 수 있는 모델입니다.

  • AI 가속기란 무엇인가? GPU, NPU, TPU 대세는?
    AI 가속기란 무엇인가? GPU, NPU, TPU 대세는?

    AI 가속기란 무엇인가? GPU, NPU, TPU 대세는?

    AI 가속기라는 개념은, 인공지능 모델, 특히 딥러닝 모델의 학습이나 추론 과정에서 필요한 대규모 수치 연산을 더 빠르고 효율적으로 처리하기 위한 하드웨어 장치를 의미합니다.

  • Milvus: 생성형 AI에 최적화된 오픈소스 벡터 데이터베이스
    Milvus: 생성형 AI에 최적화된 오픈소스 벡터 데이터베이스

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    Milvus는 벡터 데이터의 저장과 검색을 전문적으로 지원하는 오픈소스 벡터 데이터베이스(Vector Database)입니다.

  • K-NPU 는 NVidia GPU를 대체할 수 있을까?
    K-NPU는 NVIDIA GPU를 대체할 수 있을까?

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    대규모 언어 모델(LLM)의 오픈소스화는 AI 산업 전반에 큰 변화를 일으키고 있습니다.

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