LLM 작동 원리, 8분 동영상으로 보는 AI 개념 이해
LLM 작동 원리를 3Blue1Brown 한국어 채널의 8분 영상으로 정리했습니다. 다음 단어 예측과 확률 분포, 사전 훈련과 RLHF, 트랜스포머와 어텐션을 캡처 9장으로 설명하고 AX 도입 판단에 반영할 기준을 덧붙였습니다.
RAG란 무엇인가 — 파이프라인 해부와 도입 체크리스트
RAG는 외부 지식 저장소에서 질문과 관련된 문서를 검색해, 그 내용을 근거로 LLM이 답변을 생성(generation)하게 하는 기법입니다.
LLM이란 무엇인가 — 원리부터 기업 도입 판단까지
LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)은 방대한 텍스트 데이터로 사전 학습되어 언어를 이해하고 생성하는 딥러닝 모델입니다.
AI LLM 가속 엔진 vLLM — GPU 병목과 도입 비용 줄이기
순정 추론 코드를 그대로 프로덕션에 올리면 GPU 메모리가 빨리 차 OOM이 나고 사용률 그래프에 골짜기가 생깁니다(백서 §1장). 같은 카드로 받는 동시 요청 수가 줄고 대기 시간이 늘어납니다.
MSA 아키텍처가 LLM 기반 지능형 업무 시스템 구축에 유리한 이유
현재 많은 공공기관의 대국민 서비스와 내부 행정 시스템은 모놀리식 아키텍처로 구축되어 있습니다.
ChatGPT 활용력을 200% 끌어올리는 COSTAR 프롬프트 전략
COSTAR 프레임워크는 대형 언어 모델(LLM)의 프롬프트 엔지니어링을 체계화하기 위해 싱가포르 정부 기술청(GovTech Singapore)의 데이터 과학 및 인공지능 부서에서 개발한 구조화된 접근 방식입니다.
vLLM이란? LLM 추론 속도를 높이는 오픈소스 엔진
vLLM은 2023년 초부터 개발이 시작된 오픈소스 프로젝트입니다.
Gemma란? 구글의 경량 LLM, GPU를 덜 쓰는 이유
GEMMA(젬마)는 구글 딥마인드(Google DeepMind)가 개발한 최신의 대규모 AI 언어 모델 시리즈입니다.
NPU가 NVIDIA GPU를 넘어설 수 있을까?
AI 가속기라는 표현은 본래 더 포괄적인 개념입니다.
Exaone(엑사원)이란? LG가 개발한 엔터프라이즈 LLM 특징 분석
Exaone은 LG AI Research에서 개발한 초거대 멀티모달 언어 모델(large-scale multimodal language model)로, 텍스트뿐만 아니라 이미지 등 다양한 입력을 동시에 이해하고 처리할 수 있는 모델입니다.
