공공·금융 IT 운영 비용 절감 — AIOps와 자동화 도입 로드맵
공공기관, 금융권, 대규모 엔터프라이즈 조직이 Web Application Server(WAS)와 Application Performance Monitoring(APM) 도입을 고민할 때, 단순히 기술 라이선스를 구매하는 수준을 넘어서 운영 복잡성, 비용 구조, 장애 대응력 등 실질적 문제가 점점 더 중요해지고 있습니다.
웹로직 단종 대응 — 오픈소스 WAS 전환 시 놓치기 쉬운 3가지
최근 엔터프라이즈 IT 현장에서는 WebLogic Server와 같은 미들웨어의 지원 종료가 단순한 기술 이슈를 넘어, 조직 전체의 IT 운영 전략에 중요한 변화를 불러오고 있습니다.
AI 기반 VibeOps — WAS OOM(메모리 부족) 분석 자동화
Java 기반의 엔터프라이즈 애플리케이션을 운영해 본 경험이 있다면, java.lang.OutOfMemoryError (이하 OOM)가 얼마나 까다로운 장애인지 잘 아실 것입니다.
HTTP 응답 코드 100% 활용법 — 장애 원인을 짚어내는 열쇠
웹 서비스의 신뢰성은 눈에 보이지 않는 약속, 즉 HTTP 응답 코드 위에 세워집니다.
쿠버네티스 트러블슈팅: AI로 끝내는 파드(Pod) 분석
잘 돌던 서비스가 갑자기 멈췄는데, 이게 리소스 부족 때문인지 권한 문제인지 원인이 바로 보이지 않아 로그만 하염없이 올려다본 경험, 운영자라면 한 번쯤 있으실 겁니다.
AI로 끝내는 쿠버네티스 파드(Pod) 리소스 점검
기업의 IT 인프라가 클라우드 네이티브 환경으로 전환되면서 쿠버네티스(Kubernetes)는 필수불가결한 운영 체제가 되었습니다.
프라이빗 PaaS로 실현하는 클라우드 네이티브와 기술 주권
이 백서가 겨냥하는 첫 번째 지점은, 공공·금융 분야에서 너무 당연한 전제로 굳어져 버린 “클라우드 = 퍼블릭”이라는 인식입니다.
쿠버네티스 로그 분석, AI로 10초 만에 끝내는 법
클라우드 네이티브 환경, 특히 쿠버네티스(Kubernetes)를 도입한 기업들의 가장 큰 고충은 무엇일까요?
AI Native Observability 완전 가이드 — Zero-Instrument부터 AI 분석까지
과거의 모니터링이 "시스템이 죽었는가, 살았는가?"를 확인하는 수동적인 행위였다면, Observability(관측 가능성)는 "시스템이 왜 느려졌으며, 어떤 맥락에서 문제가 발생했는가?"를 능동적으로 파악하는 능력입니다.
AI 시대 시스템 연결의 핵심 — MCP 실전 데모 영상
많은 기업이 AI 도입을 원하지만, 레거시 시스템과의 연결이라는 난관에 봉착해 있습니다.
