명령을 기다리던 AI에서, 주도적으로 문제를 해결하는 자율형 인공지능의 세계에 오신 것을 환영합니다.
에이전틱 AI(Agentic AI)는 단순한 텍스트 생성을 넘어섭니다. 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 수립하고, 필요한 도구를 활용하며, 시행착오를 거쳐 최적의 결과를 만들어내는 ‘행동하는 AI’입니다.
다중 에이전트(Multi-Agent) 시스템이 만들어갈 미래 아키텍처는 어떤 모습일지 이 페이지에서 상세히 탐구해 보세요.
멀티 에이전트 시스템은 각자 독립된 판단 루프를 가진 에이전트 여러 개가 공동의 목표를 향해 협업하는 아키텍처입니다.
Agentic AI는 특정 제품이 아니라, AI가 얼마나 자율적으로 판단하고 행동하는지를 가리키는 속성이자 패러다임입니다.
이 도입 파트는 총 14장으로 구성되며, 개념 이해에서 아키텍처, 도입 과제, 배경 기술까지 네 흐름으로 나눠 볼 수 있습니다.
챗봇(Chatbot)은 입력된 질문에 대해 미리 준비된 방식으로 답변을 돌려주는 대화형 소프트웨어입니다.
AI 에이전트(AI Agent)는 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 두뇌로 삼아, 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고(Planning) 외부 도구를 호출해(Tool Use) 여러 단계를 실행하는 소프트웨어 시스템입니다.
최근 IT 조직들은 코드 품질 향상과 개발 생산성 증대, 그리고 반복 업무의 자동화라는 목표를 달성하기 위해 AI 코딩 도구 도입을 적극적으로 검토하고 있습니다.
최근 IT 조직은 단일 대형 언어 모델(LLM)의 한계를 절감하며, 복잡한 비즈니스 과제와 반복적인 업무 자동화에 대한 요구가 높아지고 있습니다.
최근 소프트웨어 산업에서 AI 에이전트(AI agent)가 주도하는 기술 혁신은 단순한 자동화를 넘어 소프트웨어 엔지니어링의 본질적 구조를 재편하고 있습니다.
AI 기술이 우리 삶과 산업 전반을 근본적으로 바꾸고 있는 지금, 개발자들과 IT 리더들은 앞으로의 방향에 대해 그 어느 때보다 깊은 통찰을 필요로 하고 있습니다.
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