LLM이란 무엇인가 — 원리부터 기업 도입 판단까지
LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)은 방대한 텍스트 데이터로 사전 학습되어 언어를 이해하고 생성하는 딥러닝 모델입니다.
프라이빗 sLLM Qwen 3.6 27B — 데이터 주권과 TCO를 함께
상용 프론티어와의 성능 격차가 좁혀지며 저울추가 이동했습니다.
Claude Sonnet 4.5와 Qwen 3.6 27B, SWE-Bench 동일 성능 달성
실제 오픈소스 저장소의 버그를 모델이 직접 고치고 그 수정이 프로젝트 검증을 통과하는지로 채점하는 SWE-Bench Verified에서, Qwen3.6-27B는 77.2%를 기록했습니다.
AI Observability 도입 실무 전략 — 자동화 효율과 데이터 주권
최근 IT 인프라 환경은 복잡성과 규모가 급격히 증가함에 따라 기존의 단순 모니터링 방식만으로는 장애 탐지와 문제 해결, 서비스 연속성 확보에 한계가 명확하게 드러나고 있습니다.
![[백서 다운로드] 독점형 AI 코딩 에이전트를 오픈소스로 — OpenCode 도입 전략](https://www.msap.ai/wp-content/uploads/2026/04/msap-title-opencode.webp)
OpenCode — 독점형 vs 오픈소스 AI 코딩 에이전트 도입 가이드
최근 AI 코딩 에이전트 활용이 빠르게 확산되는 가운데, 많은 개발 조직에서는 독점형 솔루션이 제공하는 편리함과 동시에 벤더 락인, 고정비, 데이터 주권, 확장성 한계 등 다양한 현실적 문제에 직면하고 있습니다.
옵시디언(Obsidian) 실무 적용 — 마크다운으로 팀 생산성 2배 높이기
지식 관리 시스템을 도입하거나 기존 환경을 전환할 때, 조직 내 실무 현장에 미치는 영향은 매우 큽니다.
