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  • AI 기반 운영 문서화 — 예방점검 증적 자동화 도입 기준

    AI 기반 운영 문서화 — 예방점검 증적 자동화 도입 기준

    표준운영절차는 절차마다 증적 문서를 지정하고, 예방점검체계는 항목마다 주기를 정합니다.

  • 쿠버네티스 관측성, OpenTelemetry, 분산 추적

    쿠버네티스 관측성, OpenTelemetry, 분산 추적

    쿠버네티스에서 애플리케이션은 수백 개의 Pod로 분산되고, 각 Pod는 수개의 컨테이너로 구성됩니다.

  • LLM 기반 AIOPS — 장애 대응을 바꾸는 7가지 기능과 도입 기준

    LLM 기반 AIOPS — 장애 대응을 바꾸는 7가지 기능과 도입 기준

    AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations, 인공지능을 활용한 IT 운영)는 2016년 가트너(Gartner)가 제창한 개념입니다.

  • APM 기반 AIOps 장애 분석 데모 — 알람에서 원인과 조치까지

    APM 기반 AIOps 장애 분석 데모 — 알람에서 원인과 조치까지

    아래 영상이 이 글에서 짚는 네 구간을 실제 운영 화면으로 담은 2편 전체입니다.

  • AI로 쿠버네티스 노드 상태 확인하는 방법

    AI로 쿠버네티스 노드 상태 확인하는 방법

    쿠버네티스(Kubernetes)에서 노드는 클러스터를 구성하는 개별 머신입니다.

  • 젠킨스잡
    AI 챗봇으로 젠킨스 빌드부터 실시간 로그까지 | 30초만에 끝내는 법

    AI 챗봇으로 젠킨스 빌드부터 실시간 로그까지 | 30초만에 끝내는 법

    젠킨스(Jenkins)는 코드를 받아 빌드하고, 테스트하고, 배포하는 과정을 자동화하는 CI/CD의 표준 도구입니다.

  • 코드 수정 없이 쿠버네티스 운영 상태 진단 (Observability)

    코드 수정 없이 쿠버네티스 운영 상태 진단 (Observability)

    시스템을 여러 개의 마이크로서비스로 나누면서 배포 속도는 빨라졌지만, 하나의 요청이 어느 서비스에서 지연되는지, 어떤 서비스가 어떤 서비스를 호출하는지를 외부에서 추적하기는 더 어려워졌습니다.

  • OpsKnow Repo — AI 시대 인프라 운영을 위한 지식 저장소

    OpsKnow Repo — AI 시대 인프라 운영을 위한 지식 저장소

    사내 GPU 1~2장으로 14B급 모델을 직접 구동하는 패턴이 표준이 되면서, 운영 지식의 1차 독자가 사람과 AI 둘로 늘었습니다

  • AI Observability 도입 실무 전략 — 자동화 효율과 데이터 주권

    AI Observability 도입 실무 전략 — 자동화 효율과 데이터 주권

    최근 IT 인프라 환경은 복잡성과 규모가 급격히 증가함에 따라 기존의 단순 모니터링 방식만으로는 장애 탐지와 문제 해결, 서비스 연속성 확보에 한계가 명확하게 드러나고 있습니다.

  • 옵저버빌리티
    AI Observability로 앱 상태 30초 진단하기

    AI Observability로 앱 상태 30초 진단하기

    옵저버빌리티(Observability) 도구는 쿠버네티스(Kubernetes)와 마이크로서비스(MSA) 운영에 필수입니다.

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