이 자료의 주제는 마이크로서비스 아키텍처(MSA)의 올바른 설계를 위한 방향성과 원칙 정립입니다.

이번 세미나에서는 MSAP.ai가 지능형 마이크로서비스(IMS, Intelligent MicroService)에 대한 핵심 내용을 다뤘습니다.

이번 세미나는 실제 프로젝트 현장에서 쌓인 인사이트와 함께, AI를 활용한 실행 중심의 MSA 전략을 소개했습니다.

MSA, 쿠버네티스, 클라우드 네이티브 와 같은 혁신적인 기술들이 현업에 빠르게 적용되는 요즘, 또 하나의 거대한 물결이 우리 곁으로 다가오고 있습니다.

LLM(Large Language Model)의 발전은 경이롭지만, 동시에 개발 현장에서는 기존 도구들의 한계와 파편화된 워크플로우, 그리고 특정 벤더에 대한 종속성 문제에 직면하고 있습니다.

대전 MSAP.ai LAB 개소를 기념하여 열린 이번 세미나는 공공 부문에서의 MSA Cloud Native 디지털 전환과 AI 기술 활용 전략을 심도있게 다뤘습니다.

Exaone은 LG AI Research에서 개발한 초거대 멀티모달 언어 모델(large-scale multimodal language model)로, 텍스트뿐만 아니라 이미지 등 다양한 입력을 동시에 이해하고 처리할 수 있는 모델입니다.

논문 『Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4』는 최근 널리 사용되는 대규모 언어 모델(LLM)을 보다 효과적으로 활용하기 위해 프롬프트를 작성할 때 지켜야 할 26가지 핵심 원칙을 제안하고 있습니다.