AI Native 옵저버빌리티로 5분 내에 장애 원인 찾는 3가지 방법 | 10/28(수) 14시 유튜브 세미나
공지사항,세미나 [웨비나] 클라우드 네이티브 전환과 MSA 구현 전략 - MSAP.ai 런칭 기념 AI 장애 대응의 기반, 통합 옵저버빌리티 구축에 필요한 전략을 유튜브 라이브로 소개합니다. 2026년 10월 [...]
LLM 도입이 실패하는 이유는 GPU가 부족해서가 아니다
LLM은 구글의 2017년 Transformer 논문에서 출발해 다음 단어를 확률적으로 예측하는 대규모 언어 모델입니다.
LLM 기반 AIOPS — 장애 대응을 바꾸는 7가지 기능과 도입 기준
AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations, 인공지능을 활용한 IT 운영)는 2016년 가트너(Gartner)가 제창한 개념입니다.
APM 기반 AIOps 장애 분석 데모 — 알람에서 원인과 조치까지
아래 영상이 이 글에서 짚는 네 구간을 실제 운영 화면으로 담은 2편 전체입니다.
AI로 쿠버네티스 노드 상태 확인하는 방법
쿠버네티스(Kubernetes)에서 노드는 클러스터를 구성하는 개별 머신입니다.
AI 챗봇으로 젠킨스 빌드부터 실시간 로그까지 | 30초만에 끝내는 법
젠킨스(Jenkins)는 코드를 받아 빌드하고, 테스트하고, 배포하는 과정을 자동화하는 CI/CD의 표준 도구입니다.
OpsKnow Repo — AI 시대 인프라 운영을 위한 지식 저장소
사내 GPU 1~2장으로 14B급 모델을 직접 구동하는 패턴이 표준이 되면서, 운영 지식의 1차 독자가 사람과 AI 둘로 늘었습니다
AI Observability 도입 실무 전략 — 자동화 효율과 데이터 주권
최근 IT 인프라 환경은 복잡성과 규모가 급격히 증가함에 따라 기존의 단순 모니터링 방식만으로는 장애 탐지와 문제 해결, 서비스 연속성 확보에 한계가 명확하게 드러나고 있습니다.
AI Observability로 앱 상태 30초 진단하기
옵저버빌리티(Observability) 도구는 쿠버네티스(Kubernetes)와 마이크로서비스(MSA) 운영에 필수입니다.
재실행된 파드(Pod), AI로 OOM·보안·베스트 프랙티스 한 번에 분석
쿠버네티스(Kubernetes)를 운영하면서 가장 곤란한 순간 중 하나는 파드(Pod)의 재시작 카운트가 슬그머니 올라가 있을 때입니다.
공공기관 IT 장애 대응, AI와 자동화로 해결하는 4단계 로드맵
공공기관 및 대규모 조직의 IT 인프라는 점점 더 복잡해지고 있습니다.
AINP(AI Native Platform) 도입 효과와 핵심 기능 — 브로슈어 다운로드
도입 조건·구성·가격 등 궁금한 점을 직접 문의하세요.
[웨비나] MSA 전환의 벽, AI 기반 MSA 플랫폼으로 넘다!
공지사항,세미나 [웨비나] 클라우드 네이티브 전환과 MSA 구현 전략 - MSAP.ai 런칭 기념 MSA 설계/구축/운영 복잡성까지, MSA 전환의 고질적인 문제를 AI 기반 플랫폼으로 해결하는 실전 전략을 공개합니다. [...]
AI 기반 VibeOps — WAS OOM(메모리 부족) 분석 자동화
Java 기반의 엔터프라이즈 애플리케이션을 운영해 본 경험이 있다면, java.lang.OutOfMemoryError (이하 OOM)가 얼마나 까다로운 장애인지 잘 아실 것입니다.
AI로 쿠버네티스 애플리케이션 조회하는 방법
클라우드 네이티브 환경이 보편화되면서 쿠버네티스(Kubernetes)는 현대 IT 인프라의 핵심이 되었습니다.
쿠버네티스 로그 분석, AI로 10초 만에 끝내는 법
클라우드 네이티브 환경, 특히 쿠버네티스(Kubernetes)를 도입한 기업들의 가장 큰 고충은 무엇일까요?
![[백서 다운로드] 동시접속자수와 URL 부하를 LLM으로 해석하는 운영자를 위한 AI 혁명](https://www.msap.ai/wp-content/uploads/2025/11/msap-title-url-llm.webp)
동시접속자·URL 부하를 LLM으로 해석하는 AI 운영 전략
클라우드 네이티브와 MSA가 확산되면서, 이제 IT 운영은 단순한 시스템 모니터링을 넘어 데이터 기반의 지능형 운영 인텔리전스 시대로 진입하고 있습니다.
공개 LLM 모델이 바꾼 AIOps와 MLOps — 인프라 운영의 새로운 표준
최근 AI 산업에서는 오픈소스 기반의 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 확산과 발전이 두드러지고 있습니다.
