AI도 오픈소스가 답이다 — 공개 LLM과 생태계
공개 LLM(Large Language Model)은 대규모 언어 모델의 소스 코드와 가중치가 공개되어 있어 누구나 접근하고 수정할 수 있는 인공지능 모델을 의미합니다.
NIPA 발간 국내 대표 AI 기업·서비스 사례집 — 핵심 인사이트 요약
이번 사례집은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 한국의 AI 산업 혁신과 인류의 지속가능한 발전을 지원하기 위한 목적으로 제작되었습니다.
DDD(도메인 주도 설계)란? Bounded Context 쉽게 이해
마이크로서비스 아키텍처에서 가장 어려운 과제는 무엇일까?
DevOps 완벽 가이드 — 개발팀과 운영팀의 사일로를 허무는 방법
마이크로서비스 아키텍처(MSA) 환경에서 DevOps는 선택이 아닌 필수적인 요소입니다.
컨텍스트 매핑(Context Mapping): 서비스 간의 관계를 조율하는 기술
컨텍스트 매핑은 독립적으로 개발되고 배포되는 Bounded Context 간의 관계를 정의하고 관리하는 프로세스입니다.
Bounded Context란? 복잡한 도메인 모델의 경계를 정의하는 법
Bounded Context는 도메인 주도 설계(DDD)의 핵심 개념 중 하나로, 특정 도메인 모델이 의미를 가지는 경계를 정의합니다.
MSA·클라우드 네이티브 전환 — 더 이상 미룰 수 없는 이유와 시작 방법
디지털 혁신을 가속화하기 위해 IT 조직은 클라우드 네이티브와 MSA 도입이 필수적입니다.
이벤트 스토밍 실무 — 실패 없는 MSA 설계를 위한 첫 단추
이벤트 스토밍은 단순한 회의가 아니라, 도메인이라는 복잡한 시스템을 이해하기 위한 일종의 탐험입니다.
OpenAI는 어떻게 7,500개 노드의 쿠버네티스 클러스터를 운영할까?
이 비디오는 2017년 4월 6일에 발표된 'Building the Infrastructure that Powers the Future of AI'라는 제목의 키노트 발표입니다.
AI 시대의 MSA 설계 — 애플리케이션 현대화 최적의 전략
이번 발표는 MSA 설계 및 구현에 대한 설명과 AI를 어떻게 접목할 수 있는 지에 대해 소개합니다.
