LLM 도입이 실패하는 이유는 GPU가 부족해서가 아니다
LLM은 구글의 2017년 Transformer 논문에서 출발해 다음 단어를 확률적으로 예측하는 대규모 언어 모델입니다.
AI 챗봇으로 젠킨스 빌드부터 실시간 로그까지 | 30초만에 끝내는 법
젠킨스(Jenkins)는 코드를 받아 빌드하고, 테스트하고, 배포하는 과정을 자동화하는 CI/CD의 표준 도구입니다.
AI Observability 도입 실무 전략 — 자동화 효율과 데이터 주권
최근 IT 인프라 환경은 복잡성과 규모가 급격히 증가함에 따라 기존의 단순 모니터링 방식만으로는 장애 탐지와 문제 해결, 서비스 연속성 확보에 한계가 명확하게 드러나고 있습니다.
AI Observability로 앱 상태 30초 진단하기
옵저버빌리티(Observability) 도구는 쿠버네티스(Kubernetes)와 마이크로서비스(MSA) 운영에 필수입니다.
재실행된 파드(Pod), AI로 OOM·보안·베스트 프랙티스 한 번에 분석
쿠버네티스(Kubernetes)를 운영하면서 가장 곤란한 순간 중 하나는 파드(Pod)의 재시작 카운트가 슬그머니 올라가 있을 때입니다.
AI로 쿠버네티스 시크릿 조회, 질문 한 줄로 끝내는 법
쿠버네티스(Kubernetes)를 운영하다 보면 시크릿(Secret) 한 줄을 확인하기 위해 의외로 많은 시간을 씁니다.
쿠버네티스 DNS 자동화 — CoreDNS 실무 적용 가이드
Kubernetes 환경에서 DNS 서비스는 서비스 디스커버리와 네트워크 통신의 핵심 역할을 담당합니다.
웹로직 단종 대응 — 오픈소스 WAS 전환 시 놓치기 쉬운 3가지
최근 엔터프라이즈 IT 현장에서는 WebLogic Server와 같은 미들웨어의 지원 종료가 단순한 기술 이슈를 넘어, 조직 전체의 IT 운영 전략에 중요한 변화를 불러오고 있습니다.
HTTP 응답 코드 100% 활용법 — 장애 원인을 짚어내는 열쇠
웹 서비스의 신뢰성은 눈에 보이지 않는 약속, 즉 HTTP 응답 코드 위에 세워집니다.
[백서] MSA 복잡성 해결과 AI 도입 가속화 가이드
이 백서는 AI와 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 기반의 새로운 시대에 필요한 플랫폼의 기준을 제시합니다.
