GS인증 1등급 획득: 소프트웨어의 기능성, 신뢰성, 효율성, 사용성 등 전 항목에서 우수성을 입증받았다는 의미로, 공공기관 구매 시 가장 신뢰할 수 있는 품질을 보장합니다.

AINP(AI Native Platform)는 차세대 클라우드 네이티브 운영 플랫폼입니다. 한 줄로 말하면, 쿠버네티스 운영의 복잡함과 AI 도입을 동시에 해결하는 통합 플랫폼입니다.

요즘 공공기관 IT 환경, 클라우드 전환은 가속화되고 AI 도입 요구는 쏟아지는데, 정작 운영 인력은 한정되어 있습니다. 분산된 클러스터, 들쭉날쭉한 배포 품질, 흩어진 로그와 매트릭… 담당자 한 명이 감당하기엔 너무 복잡해졌습니다.

AINP는 이 모든 운영 영역을 하나로 묶어, 무중단·자동화·지능형 운영을 가능하게 합니다.

AINP는 다음 6가지 구성요소가 유기적으로 맞물려 동작합니다. 각 요소가 하나의 운영 영역을 책임지면서, 통합적으로 클라우드 네이티브 환경 전반을 커버하는 구조입니다.

1. Kubernetes(컨테이너 오케스트레이션)

컨테이너 기반 워크로드의 배포·확장·관리를 자동화합니다. AINP의 기반 인프라 레이어로, 모든 운영 자동화가 여기서 출발합니다.

2. Cluster(무중단 서비스 세션 클러스터링)

서비스 중단 없이 안정적으로 사용자 세션을 유지합니다. 공공 서비스처럼 단 한 순간의 다운타임도 허용되지 않는 환경에 꼭 필요한 요소입니다.

3. APM(애플리케이션 성능 관리)

애플리케이션의 응답 시간, 처리량, 오류율을 실시간으로 추적하고 분석합니다. 장애 원인을 빠르게 파악하고 사전에 예방할 수 있습니다.

4. Observability(메트릭·로그·트레이스 통합 분석)

시스템 상태를 들여다보는 세 가지 핵심 데이터(메트릭·로그·트레이스)를 하나의 뷰에서 통합 분석합니다. “왜 장애가 났지?”가 아니라 “어디서 시작됐고 어떻게 퍼졌지?”까지 추적 가능한 단계입니다.

5. Cogent AI(LLM 기반 지능형 관리)

대규모 언어모델(LLM)을 기반으로 운영 데이터를 학습해, 장애 예측과 지능형 대응을 수행합니다. 사람이 24시간 모니터링하지 않아도, AI가 먼저 이상 징후를 알려줍니다.

6. AI Framework(RAG, AI Agent Builder)

RAG(검색 증강 생성) 기반의 AI 에이전트를 구축할 수 있는 프레임워크입니다. 기관 내부 데이터를 활용한 맞춤형 AI 서비스를 빠르게 구성할 수 있습니다.

 차별화 포인트

• Kubernetes 운영 복잡성 최소화: 표준화된 도구와 자동화 기능을 제공해, 운영자가 직접 세부 설정을 반복할 필요가 없습니다.
• 공공기관 맞춤 보안·거버넌스 지원: RBAC(Role-Based Access Control) 및 감사 로그 관리 등 공공 환경에 필요한 보안·통제 기능을 강화했습니다.
• APM·Observability 연동을 통한 엔드투엔드 모니터링: 애플리케이션 성능(APM)부터 로그·매트릭·트레이스까지, 전 구간을 하나의 플랫폼에서 모니터링할 수 있습니다.

기관별 환경에 맞는 도입 컨설팅이 필요하시거나, 데모를 먼저 보고 결정하고 싶으시다면 언제든 문의 해주세요.

AINP 전문 컨설턴트가 기관 IT 환경을 분석해 최적의 도입 시나리오를 함께 설계해 드립니다.

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