[신청 이벤트] AI Native 옵저버빌리티 세미나 신청하고 배스킨라빈스 쿠폰 받아가세요!
이벤트 [신청 이벤트] AI Native 옵저버빌리티 세미나 신청하고 배스킨라빈스 쿠폰 받아가세요! 이벤트 기간 : ~ 10/27(화) 👉 세미나 자세히 알아보기!! 10월 28일(수) 오후 2시, 클라우드네이티브TV 유튜브 라이브로 진행되는 무료 세미나입니다. [...]
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LLM은 구글의 2017년 Transformer 논문에서 출발해 다음 단어를 확률적으로 예측하는 대규모 언어 모델입니다.
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챗봇과 에이전트를 가르는 선은 화면이 아니라 실행 방식에 있습니다.
표준운영절차는 절차마다 증적 문서를 지정하고, 예방점검체계는 항목마다 주기를 정합니다.
AX 전략의 출발점은 기술 선택이 아니라 비즈니스 목표와 AI 유스케이스의 매핑입니다.
두 계열의 차이는 한 문장으로 요약됩니다.
DX는 종이·수작업·단절된 시스템으로 돌아가던 업무를 디지털 프로세스와 데이터 기반으로 바꾸는 전환입니다.
LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)은 방대한 텍스트 데이터로 사전 학습되어 언어를 이해하고 생성하는 딥러닝 모델입니다.
AX는 AI를 조직의 업무 프로세스·의사결정·사업 모델에 구조적으로 통합해 기업의 일하는 방식 자체를 바꾸는 전환을 뜻합니다.
AI 도입은 이미 실험 단계를 지났습니다.
여러 팀이 각자 다른 대형언어모델(LLM)을 직접 호출하기 시작하면 플랫폼 담당자의 부담이 빠르게 늘어납니다.
SaaS를 쓸 수 없는 이유: SaaS와 온프레미스의 데이터 경로를 7단계와 3단계로 비교하고, 개보법·국정원·N²SF·EU AI Act의 4중 통제선이 어떻게 SaaS를 동시에 차단하는지 짚습니다.
지난 3 년 동안 국내 대기업과 금융권, 공공기관의 CIO 사무국을 관찰해 보면 지식 협업 도구 스택에 세 가지 균열이 동시에 발생하고 있습니다.
쿠버네티스(Kubernetes)에서 노드는 클러스터를 구성하는 개별 머신입니다.
Blog,공지사항 [웨비나] 클라우드 네이티브 전환과 MSA 구현 전략 - MSAP.ai 런칭 기념 부스 현장 분위기와 방문하지 못한 분들도 보실 수 있는 AI 기반 모니터링 데모 영상을 제공합니다. [...]
Flowise 설치와 Credential 등록, Hello World, 노드 카탈로그까지 한 번 거쳐 본 엔지니어가 대상입니다.
LLM 애플리케이션을 만들 때 우리는 흔히 LangChain·LangGraph·CrewAI 같은 코드 프레임워크부터 떠올립니다.
2026 공공 AI 박람회 다트 이벤트! 한번의 기회! 행운을 던져라! 올해도 어김없이 코리아 나라장터 엑스포 2025에서 가장 짜릿한 이벤트가 돌아왔습니다! 바로, 다트 이벤트! 누구나 참여 가능하며, 단 한 번의 다트로 놀라운 행운을 거머쥘 [...]
Blog,공지사항 [웨비나] 클라우드 네이티브 전환과 MSA 구현 전략 - MSAP.ai 런칭 기념 디지털 정부 혁신과 공공 AI 미래 전략을 함께 공유하는 자리로 AI 솔루션 전문기업들을 만나보세요. [...]
이벤트 2026 공공 AI 박람회 - 현장 상담 이벤트 👉 2026 공공 AI 박람회 알아보기 2026년 06월 09일 현장 상담을 예약하고 MSAP.ai 프리미엄 [...]
해고와 채용난이 같은 분기에 동시 진행되는 비대칭 구조는 2024년부터 누적된 신호입니다(백서 §1.1.1).
백서는 적용 강도를 4계층으로 정리합니다(백서 §1.2.1).
CNCF 가 K8s 를 AI 의 foundational infrastructure 로 공식 규정했고 GenAI 추론 운영 66% 가 이미 K8s 위에 있습니다(백서 §2).
Blog,Blog Home,공지사항 AI 시대 클라우드 네이티브 운영 플랫폼 AINP를 조달청 디지털서비스몰에서 구매하세요 차세대 클라우드 네이티브 운영 플랫폼 AINP가 조달청 디지털서비스몰에 제3자단가계약으로 등록되었습니다. 2026년 05월 19일 [...]
IT 인프라를 현대화해야 할 필요성은 점점 커지고 있습니다.
최근 AI 코딩 에이전트 활용이 빠르게 확산되는 가운데, 많은 개발 조직에서는 독점형 솔루션이 제공하는 편리함과 동시에 벤더 락인, 고정비, 데이터 주권, 확장성 한계 등 다양한 현실적 문제에 직면하고 있습니다.
최근 IT 조직들은 코드 품질 향상과 개발 생산성 증대, 그리고 반복 업무의 자동화라는 목표를 달성하기 위해 AI 코딩 도구 도입을 적극적으로 검토하고 있습니다.
최근 엔터프라이즈 개발 조직에서는 코드 자동화와 생산성 향상을 목표로 AI 코딩 에이전트 도입을 적극적으로 검토하고 있습니다.
최근 IT 조직은 단일 대형 언어 모델(LLM)의 한계를 절감하며, 복잡한 비즈니스 과제와 반복적인 업무 자동화에 대한 요구가 높아지고 있습니다.
옵저버빌리티(Observability) 도구는 쿠버네티스(Kubernetes)와 마이크로서비스(MSA) 운영에 필수입니다.
쿠버네티스(Kubernetes)를 운영하면서 가장 곤란한 순간 중 하나는 파드(Pod)의 재시작 카운트가 슬그머니 올라가 있을 때입니다.