LLM은 구글의 2017년 Transformer 논문에서 출발해 다음 단어를 확률적으로 예측하는 대규모 언어 모델입니다.

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챗봇과 에이전트를 가르는 선은 화면이 아니라 실행 방식에 있습니다.

표준운영절차는 절차마다 증적 문서를 지정하고, 예방점검체계는 항목마다 주기를 정합니다.

AX 전략의 출발점은 기술 선택이 아니라 비즈니스 목표와 AI 유스케이스의 매핑입니다.

두 계열의 차이는 한 문장으로 요약됩니다.

DX는 종이·수작업·단절된 시스템으로 돌아가던 업무를 디지털 프로세스와 데이터 기반으로 바꾸는 전환입니다.

LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)은 방대한 텍스트 데이터로 사전 학습되어 언어를 이해하고 생성하는 딥러닝 모델입니다.

AX는 AI를 조직의 업무 프로세스·의사결정·사업 모델에 구조적으로 통합해 기업의 일하는 방식 자체를 바꾸는 전환을 뜻합니다.

AI 도입은 이미 실험 단계를 지났습니다.