단순한 도구를 넘어 스스로 판단하고 행동하는 인공지능(AI)의 세계에 오신 것을 환영합니다.
생성형 AI를 거쳐 에이전틱 AI(Agentic AI) 시대로 진입하면서, AI는 기업의 실질적인 업무를 자동화하는 핵심 동력이 되었습니다. 하지만 자율성이 커질수록, AI가 올바르고 안전하게 작동하도록 통제하는 거버넌스의 중요성 역시 그 어느 때보다 커지고 있습니다.
이 페이지가 성공적인 AI 도입을 위한 가장 확실한 길잡이가 되어 드릴 것입니다.
두 계열의 차이는 한 문장으로 요약됩니다.
챗봇(Chatbot)은 입력된 질문에 대해 미리 준비된 방식으로 답변을 돌려주는 대화형 소프트웨어입니다.
AI 에이전트(AI Agent)는 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 두뇌로 삼아, 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고(Planning) 외부 도구를 호출해(Tool Use) 여러 단계를 실행하는 소프트웨어 시스템입니다.
Hermes Agent 는 2026년 6월 기준 v0.17.0 이며 GitHub stars 32,000건 · 기여자 245명 · 커밋 1,475건이 누적된 MIT 라이선스 오픈소스 자율 AI 에이전트입니다.
AI Agent를 만들겠다고 결심했을 때 가장 막막한 지점은 "노드를 어디서부터 어떻게 연결해야 하는가"입니다.
Flowise 설치와 Credential 등록, Hello World, 노드 카탈로그까지 한 번 거쳐 본 엔지니어가 대상입니다.
LLM 애플리케이션을 만들 때 우리는 흔히 LangChain·LangGraph·CrewAI 같은 코드 프레임워크부터 떠올립니다.
빠른 트랙으로도 다음 5가지는 여러분 손으로 직접 만지셔야 합니다.
CNCF 가 K8s 를 AI 의 foundational infrastructure 로 공식 규정했고 GenAI 추론 운영 66% 가 이미 K8s 위에 있습니다(백서 §2).
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