단순한 도구를 넘어 스스로 판단하고 행동하는 인공지능(AI)의 세계에 오신 것을 환영합니다.
생성형 AI를 거쳐 에이전틱 AI(Agentic AI) 시대로 진입하면서, AI는 기업의 실질적인 업무를 자동화하는 핵심 동력이 되었습니다. 하지만 자율성이 커질수록, AI가 올바르고 안전하게 작동하도록 통제하는 거버넌스의 중요성 역시 그 어느 때보다 커지고 있습니다.
이 페이지가 성공적인 AI 도입을 위한 가장 확실한 길잡이가 되어 드릴 것입니다.
현재 대부분의 지자체 홈페이지는 메뉴 트리 구조와 키워드 검색 방식을 중심으로 설계되어 있습니다.
이 자료는 Model Context Protocol (MCP)에 대한 소개 및 아키텍처, 통신 방식, 그리고 기술적 전환의 배경과 방향성까지 폭넓게 다루고 있습니다.
최근 AI 분야, 특히 대규모 언어 모델(Large Language Model, 이하 LLM)의 발전은 실로 눈부십니다.
AI 가속기라는 표현은 본래 더 포괄적인 개념입니다.
AI 가속기라는 개념은, 인공지능 모델, 특히 딥러닝 모델의 학습이나 추론 과정에서 필요한 대규모 수치 연산을 더 빠르고 효율적으로 처리하기 위한 하드웨어 장치를 의미합니다.
대규모 언어 모델(LLM)의 오픈소스화는 AI 산업 전반에 큰 변화를 일으키고 있습니다.
최근 몇 년간 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능(Generative AI)이 등장하면서 소프트웨어 개발자의 업무 방식에도 큰 변화가 나타나고 있습니다.
이번 사례집은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 한국의 AI 산업 혁신과 인류의 지속가능한 발전을 지원하기 위한 목적으로 제작되었습니다.
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