생성형 AI 혁명의 심장, 거대 언어 모델(Large Language Model)의 세계에 오신 것을 환영합니다.
방대한 텍스트 데이터를 학습하여 문맥을 이해하고 사람처럼 자연스러운 글을 생성하는 LLM은 이제 기업의 생산성을 좌우하는 가장 강력한 무기가 되었습니다. 하지만 누구나 쓰는 범용 모델만으로는 우리 비즈니스만의 복잡한 문제를 해결하기 어렵습니다.
환각 현상(Hallucination)을 줄이는 프롬프트 엔지니어링부터, 사내 데이터를 연결하는 RAG(검색 증강 생성), 그리고 특정 업무에 맞게 모델을 깎는 파인튜닝(미세조정)까지. 우리 조직에 딱 맞는 언어 모델을 구축하고 최적화하는 모든 노하우를 이 페이지에서 만나보세요.
생성형 AI 시장이 성숙기에 접어들면서, 기업들은 이제 '신기한 챗봇'이 아닌 '신뢰할 수 있는 비즈니스 파트너'를 원하고 있습니다.
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OpenAI가 2025년 8월 5일(한국 시간 8월 6일)에 공개한 GPT-OSS 모델군(gpt-oss-120b, gpt-oss-20b)을 중심으로, 모델 카드와 공식 발표 자료, 배포 채널, 주요 보도를 교차 검토해 정리한 해설입니다.
생성형 AI, 특히 거대 언어 모델(LLM)이 실험을 넘어 실제 서비스로 빠르게 편입되면서, 기업의 운영 현장은 새로운 복잡성과 마주하고 있습니다.
우리가 알고 있는 월드 와이드 웹(WWW)은 지난 30년간 인류의 지식을 담는 거대한 도서관이자, 소통의 광장이었으며, 비즈니스의 격전지였습니다.
Document AI에 주목해야 하는 이유는, 더 이상 문자 인식과 의미 분석을 따로 처리하는 복잡한 파이프라인이 필요 없기 때문입니다.
기업의 디지털 전환(DX) 과정에서 가장 큰 장애물 중 하나는 바로 방대한 양의 ‘문서’입니다.
Colpali는 특정 제품이나 서비스의 이름이 아닙니다.
LLM이 Enterprise AI의 아키텍처 중심으로 자리 잡으면서, 기존의 텍스트 중심 접근법으로는 해결할 수 없는 새로운 기술적 과제가 대두되었습니다.
MSA, 쿠버네티스, 클라우드 네이티브 와 같은 혁신적인 기술들이 현업에 빠르게 적용되는 요즘, 또 하나의 거대한 물결이 우리 곁으로 다가오고 있습니다.
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