생성형 AI 혁명의 심장, 거대 언어 모델(Large Language Model)의 세계에 오신 것을 환영합니다.
방대한 텍스트 데이터를 학습하여 문맥을 이해하고 사람처럼 자연스러운 글을 생성하는 LLM은 이제 기업의 생산성을 좌우하는 가장 강력한 무기가 되었습니다. 하지만 누구나 쓰는 범용 모델만으로는 우리 비즈니스만의 복잡한 문제를 해결하기 어렵습니다.
환각 현상(Hallucination)을 줄이는 프롬프트 엔지니어링부터, 사내 데이터를 연결하는 RAG(검색 증강 생성), 그리고 특정 업무에 맞게 모델을 깎는 파인튜닝(미세조정)까지. 우리 조직에 딱 맞는 언어 모델을 구축하고 최적화하는 모든 노하우를 이 페이지에서 만나보세요.
AI 기술이 우리 삶과 비즈니스에 깊숙이 스며드는 지금, 많은 기업과 개발자들이 LLM(Large Language Model)을 활용한 서비스 개발에 뛰어들고 있습니다.
COSTAR 프레임워크는 대형 언어 모델(LLM)의 프롬프트 엔지니어링을 체계화하기 위해 싱가포르 정부 기술청(GovTech Singapore)의 데이터 과학 및 인공지능 부서에서 개발한 구조화된 접근 방식입니다.
vLLM은 2023년 초부터 개발이 시작된 오픈소스 프로젝트입니다.
Gemma는 Google이 2024년 2월에 처음 공개한 경량화된 오픈 웨이트 기반의 언어 모델(Large Language Model)입니다.
GEMMA(젬마)는 구글 딥마인드(Google DeepMind)가 개발한 최신의 대규모 AI 언어 모델 시리즈입니다.
최근 AI 산업에서는 오픈소스 기반의 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 확산과 발전이 두드러지고 있습니다.
Exaone은 LG AI Research에서 개발한 초거대 멀티모달 언어 모델(large-scale multimodal language model)로, 텍스트뿐만 아니라 이미지 등 다양한 입력을 동시에 이해하고 처리할 수 있는 모델입니다.
Milvus는 벡터 데이터의 저장과 검색을 전문적으로 지원하는 오픈소스 벡터 데이터베이스(Vector Database)입니다.
논문 『Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4』는 최근 널리 사용되는 대규모 언어 모델(LLM)을 보다 효과적으로 활용하기 위해 프롬프트를 작성할 때 지켜야 할 26가지 핵심 원칙을 제안하고 있습니다.
최근 인공지능(AI) 기술의 발전은 실로 눈부시며, 이제는 우리 삶의 거의 모든 영역에서 AI가 활약하고 있다고 해도 과언이 아닙니다.
Copyright 2023 – 2024 MSAP.ai All rights reserved.
Created by Danny
