Observability

MSAP AI 카테고리는 성공적인 인공지능 도입과 비즈니스 혁신을 위한 핵심 정보를 체계적으로 제공하는 공간입니다.

옵저버빌리티 (Observability): 복잡한 시스템을 꿰뚫어 보는 눈

마이크로서비스(MSA)와 클라우드 네이티브 환경은 비즈니스에 민첩성을 가져다주었지만, 반대로 수많은 서비스가 얽혀 시스템의 복잡도는 유례없이 높아졌습니다. 이제는 장애가 발생했을 때 기존의 단편적인 모니터링만으로는 어디서 병목이 생겼는지 추적하기 어렵습니다.

메트릭(Metrics), 로그(Logs), 트레이스(Traces)라는 세 가지 기둥을 바탕으로 시스템의 내부 상태를 완벽하게 가시화하고, 빠르고 선제적으로 대응할 수 있는 옵저버빌리티 구축 전략을 이 페이지에서 확인해 보세요.

장애의 원인을 찾느라 헤매고 있다면

옵저버빌리티 (Observability) 란? — 모니터링을 넘어선 가시성

수많은 서비스가 얽힌 환경에서 문제가 발생했을 때, 어디서부터 손대야 할지 막막하신가요?

단순한 알람을 넘어 메트릭, 로그, 트레이스를 통해 시스템의 상태를 정확히 진단하고 장애의 근본 원인을 빠르게 추적하는 핵심 가이드를 확인해 보세요.

AI Native Observability 완전 가이드 — Zero-Instrument부터 AI 분석까지

By |2026-09-10T14:42:45+09:002025년 12월 09일|Observability|

과거의 모니터링이 "시스템이 죽었는가, 살았는가?"를 확인하는 수동적인 행위였다면, Observability(관측 가능성)는 "시스템이 왜 느려졌으며, 어떤 맥락에서 문제가 발생했는가?"를 능동적으로 파악하는 능력입니다.

지능형 미들웨어로 WAS TCO 절감하는 방법

By |2026-09-10T14:51:57+09:002025년 11월 13일|Observability|

이 백서의 궁극적인 목적은 전통적인 엔터프라이즈 미들웨어(WAS)가 안고 있는 근본적인 문제점을 명확히 진단하고, 클라우드 네이티브 전환과 AI 기반 지능형 운영이라는 시대적 흐름 속에서 차세대 미들웨어가 갖춰야 할 핵심 요구사항과 전략적 방향성을 제시하는 데 있습니다.

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