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오픈마루가 한국인공지능산업협회(AIIA)의 정기간행물 AIIA Journal 2026년 6월호(Vol.106) ‘AI 기업탐방’에 실렸습니다. 총 8페이지에 걸쳐 오픈마루가 그리는 ‘AI Native Platform’의 방향, 이를 받치는 핵심 기술과 제품, 전준식 대표의 인터뷰가 소개됐습니다.

이 글에서는 한국인공지능산업협회가 어떤 단체인지 먼저 살펴보고, 기사에 담긴 내용을 바탕으로 오픈마루의 AI 전략과 제품을 조금 더 자세히 풀어 소개합니다. 기사 원문은 아래 버튼을 눌러 AIIA Journal 페이지에서 2026년 6월호(Vol.106)를 내려받아 보실 수 있습니다.

한국인공지능산업협회(AIIA, Artificial Intelligence Industry Association)는 국내 인공지능 산업을 대표하는 단체입니다. AI를 만드는 기업과 AI를 필요로 하는 기업·기관, 학계와 연구기관을 잇고, 산·학·연·관 협력으로 AI 산업의 선순환 구조를 만드는 일을 하고 있습니다.

협회가 내건 설립 목적은 두 가지입니다.

• 인공지능 산업 활성화·촉진 — 업계 구성원의 협력과 교류를 넓혀 AI 산업 생태계를 만들고, 산업 활성화를 이끄는 대표 단체 역할
• AI 역동경제 실현 — 금융·제조·의료·교육·공공·유통 등 AI가 필요한 분야와 ICT 기업이 함께 일할 수 있는 기반 마련

회원사들이 실제로 만나고 협업할 수 있도록 다양한 활동도 운영합니다.

• AIIA 정기 조찬포럼 — 매달 업계·학계 연사가 AI 정책·기술·산업 흐름을 나누는 교류의 장
• AIIA Journal — 회원사 기업탐방, 포럼 내용, AI 산업 동향을 담아 매달 발행하는 정기간행물
• 포럼·행사 — AI안전신뢰표준화포럼, 의약데이터표준화포럼, Emerging AI+X Top 100, AI & Data Center Show, AI-MASTER 등

오픈마루는 협회 회원사로서 이번 기업탐방을 통해 AI 업계에 오픈마루의 AI Native Platform 전략을 소개하게 됐습니다.

기사는 오픈마루를 기업과 공공기관의 IT 시스템을 오픈소스 기반으로 구축·운영하는 데 필요한 솔루션과 기술을 제공하는 AI·클라우드 네이티브 전문기업으로 소개했습니다. WAS·Linux·컨테이너·쿠버네티스를 현장에서 직접 운영해 온 경험이 제품에 녹아 있다는 점을 가장 큰 강점으로 꼽았습니다.

요즘 AI 사업을 한다는 기업은 많지만, 대부분은 AI 플랫폼을 주거나 이미 완성된 에이전트를 공급하는 데 그칩니다. 오픈마루가 AI를 바라보는 관점은 다릅니다.

완성된 AI 도구 하나를 주는 것이 아니라, 고객이 자기 업무에 맞는 AI 에이전트를 필요한 만큼 직접 만들고 운영할 수 있는 환경을 주는 것.

이것이 오픈마루가 말하는 AI Native Platform입니다.

왜 이런 방향일까요? AI를 쓰는 방식이 ‘서비스 하나를 도입하는 것’에서 ‘업무마다 맞는 에이전트를 활용하는 것’으로 바뀌고 있기 때문입니다. 앞으로는 AI 에이전트를 얼마나 쉽고 안정적으로 만들고 운영할 수 있느냐가 기업의 경쟁력이 될 것이라는 게 오픈마루의 판단입니다.

여기서 오픈마루의 쿠버네티스 경험이 힘을 발휘합니다. 컨테이너가 애플리케이션을 표준화된 방식으로 배포·확장하듯, AI 에이전트도 일관된 방식으로 배포·운영·확장돼야 하기 때문입니다. 오픈소스 인프라를 직접 운영해 온 경험이 곧 AI 에이전트를 안정적으로 운영하는 경쟁력이 됩니다.

1. LLM·RAG·MCP 기반 AI 운영 엔진

시스템이 커질수록 사람이 모든 로그와 지표를 일일이 보며 문제를 찾기는 어렵습니다. 오픈마루의 AI 엔진은 실시간으로 로그를 분석해 이상 징후를 찾고, 장애를 미리 예측합니다. 알림만 보내는 데서 그치지 않고, 원인을 분석해 필요한 조치를 자동으로 수행하는 방향으로 발전하고 있습니다.

2. 클라우드 네이티브 인프라·미들웨어

안정적인 서비스는 그 아래를 받치는 인프라와 미들웨어가 튼튼해야 가능합니다. 오픈마루는 WAS(Tomcat·JBoss), Linux, 컨테이너, 쿠버네티스, 레드햇·오픈시프트를 직접 다뤄 온 경험으로 고객사의 인프라 조건에 맞는 기반을 만듭니다.

3. Observability·APM

트랜잭션·로그·메트릭·트레이스를 실시간으로 모아 분석합니다. 어느 지점에서 응답이 느려지는지, 문제가 어디서 시작됐는지 빠르게 찾아 장애가 커지기 전에 대응할 수 있습니다.

4. 고가용성 세션 클러스터링

세션 정보를 외부 분산 메모리에 저장해, 일부 서버에 장애가 나도 다른 서버가 세션을 이어받습니다. 사용자는 다시 로그인하거나 하던 작업을 잃지 않습니다. 24시간 멈추면 안 되는 공공·금융 시스템에 꼭 필요한 기술입니다.

오픈마루의 제품은 필요한 것만 골라 따로 도입할 수도 있고, 함께 쓰면 설계·개발·배포·운영을 하나로 잇는 AI Native Platform으로 연결됩니다.

MSAP.ai — 설계부터 운영까지, AI 에이전트를 직접 만드는 플랫폼

MSAP.ai는 MSA의 설계부터 개발·배포·운영까지 전 과정을 하나의 흐름으로 지원하는 AI 기반 플랫폼입니다. 엔터프라이즈 쿠버네티스 환경과 AI 에이전트 개발·운영 환경을 함께 제공해, 기업과 공공기관이 업무에 맞는 에이전트를 계속 만들고 운영할 수 있게 합니다. 완성된 AI 서비스가 아니라, 에이전트를 만드는 환경 자체를 준다는 점이 핵심입니다.

시스템이 클라우드 네이티브로 바뀌면서, 성능 관리·장애 대응·운영 자동화를 각각 다른 솔루션으로 관리하는 방식은 한계에 부딪히고 있습니다. Prometheus·Jaeger·ELK 같은 오픈소스를 여러 개 조합하면 버전 호환과 유지보수라는 새 부담이 쌓이기도 합니다.

AINP는 이 네 가지를 하나의 플랫폼으로 통합했습니다.

• 세션 클러스터링 — 서버 장애에도 자동 Failover, Tomcat·JBoss 등 다양한 WAS 지원, 애플리케이션 수정 없이 적용
• APM — 분산 트레이싱으로 병목 구간을 바로 찾고, AI/ML로 이상 징후를 미리 탐지
• 통합 Observability — 메트릭·로그·트레이스를 연결해 시스템 전체를 한 화면에서 파악
• LLM 기반 AIOps — “CPU 80%가 넘으면 Pod를 늘려라” 같은 규칙 기반 자동화를 넘어, 시스템의 맥락을 이해하고 장애를 예측·대응

AINP는 GS인증 1등급을 받았으며 조달청 디지털서비스몰에 등록돼 있습니다.

OPENMARU iAP — 운영에 필요한 핵심 기능을 한 번에

iAP(Intelligent Application Platform)는 Web/WAS, 세션 클러스터링, APM 성능 관리, LLM 기반 분석을 하나로 묶은 지능형 애플리케이션 플랫폼입니다. 솔루션을 하나씩 도입할수록 관리할 곳이 늘고 장애 분석도 복잡해지는데, iAP는 이를 하나의 플랫폼으로 정리하고 장애 탐지와 원인 분석을 자동화합니다.

OPENMARU APM — 오랫동안 검증된 성능 관리

웹서버·WAS·운영체제를 실시간으로 모니터링하고, AI 분석으로 성능 저하와 장애 징후를 일찍 잡아냅니다. 공공·금융 등 다양한 환경에서 자바 기반 애플리케이션의 성능을 진단하고 장애에 대응해 온 경험이 담겨 있습니다.

같은 시스템을 두고도 역할마다 겪는 어려움이 다릅니다. AINP 기준으로 보면 이렇게 바뀝니다.

오픈마루는 운영의 다음 단계를 ‘운영의 자율화’로 보고 있습니다. 지금은 운영자가 로그와 지표를 보며 문제를 찾지만, 앞으로는 AI가 시스템 상태를 분석하고 장애를 예측해 필요한 조치까지 하게 될 것입니다.

데이터 보안과 규제 때문에 생성형 AI를 쉽게 도입하지 못하는 공공·금융 기관을 위해, 오픈마루는 자체 LLM 연동과 폐쇄망 환경을 지원하는 AI 플랫폼을 계속 고도화하고 있습니다. 또 MSAP.ai·AINP·OPENMARU iAP를 조달청 디지털서비스몰에 등록해, 공공기관이 정식 절차로 빠르게 도입할 수 있게 했습니다.

기사는 오픈마루의 차별점으로 쿠버네티스 운영부터 APM·옵저버빌리티, AI 기반 운영 자동화까지 운영 전 과정을 하나로 잇는다는 점을 꼽았습니다. 클라우드 운영이나 모니터링처럼 한 영역에만 집중하는 기업이 많은 것과 다른 지점입니다.

기사 마지막에는 전준식 대표의 인터뷰가 실렸습니다. 전 대표는 이제 AI 경쟁력은 ‘도입했는가’가 아니라 ‘운영에 얼마나 녹였는가’에서 갈린다고 말했습니다. AI 기능 몇 가지를 붙이는 것으로는 부족하고, 설계·개발·운영 전 과정에 AI가 자연스럽게 스며든 ‘AI 네이티브’ 환경이 필요하다는 것입니다. 그리고 이 변화는 기술만으로는 완성되지 않고, 시스템을 오래 직접 운영하며 쌓은 경험과 데이터가 받쳐줘야 한다고 강조했습니다.

“기술의 변화 속도가 빨라질수록, 중요한 것은 새로운 도구를 쫓는 것이 아니라 그 변화를 안정적으로 받아들일 수 있는 기반을 갖추는 것입니다.” — 오픈마루 전준식 대표

Q. 한국인공지능산업협회(AIIA)는 어떤 단체인가요?
A. 국내 AI 산업을 대표하는 단체로, 산·학·연·관 협력을 통해 AI 산업 생태계를 만들고 있습니다. 정기 조찬포럼과 AIIA Journal 등을 운영합니다.

Q. 오픈마루의 AI Native Platform은 무엇인가요?
A. 완성된 AI 도구를 주는 대신, 기업과 공공기관이 업무에 맞는 AI 에이전트를 직접 만들고 안정적으로 운영할 수 있는 환경을 주는 전략입니다. MSAP.ai, AINP, iAP, APM, CogentAI가 이 전략 아래 연결돼 있습니다.

Q. MSAP.ai와 AINP는 어떻게 다른가요?
A. MSAP.ai는 MSA 설계부터 운영까지, 그리고 AI 에이전트 개발·운영 환경까지 다루는 플랫폼입니다. AINP는 그중 운영에 초점을 둔 플랫폼으로, APM·Observability·세션 클러스터링·LLM 기반 AIOps를 하나로 통합했습니다.

Q. 공공기관은 어떻게 도입할 수 있나요?
A. MSAP.ai, AINP, OPENMARU iAP는 조달청 디지털서비스몰에 등록돼 있어 정식 조달 절차로 도입할 수 있습니다. 폐쇄망과 자체 LLM 연동도 지원합니다.

오픈마루는 한국인공지능산업협회 회원사로서 국내 AI 산업 생태계와 함께하며, 기업과 공공기관이 자사 업무에 맞는 AI 에이전트를 직접 만들고 안정적으로 운영할 수 있도록 AI Native Platform을 계속 발전시켜 나가겠습니다.

기사 전문은 아래 버튼을 눌러 한국인공지능산업협회 AIIA Journal 페이지에서 2026년 6월호(Vol.106)를 내려받아 보실 수 있습니다.

• 한국인공지능산업협회 — AIIA Journal
• 한국인공지능산업협회 — 협회개요
• AINP(AI Native Platform) 제품 소개
• 조달청 디지털서비스몰 AINP 등록 — 공공기관 AI 플랫폼 도입 가이드
• MSAP.ai, GS인증 1등급 획득으로 공공·금융 시장 진입 가속