LiteLLM Proxy로 AI Agent LLM Gateway 구축 – 백서 다운로드
AI 에이전트 운영의 병목은 모델이 아니라 모델로 가는 길목입니다. 흩어진 LLM 호출 경로를 LiteLLM Proxy 한 곳으로 모으고 키 분리와 지표 수집을 다음 단계로 정하는 기준을 98쪽 백서로 정리했습니다.
CNCF가 검증한 Certified Kubernetes 플랫폼 – MSAP.ai
MSAP.ai는 이 인증을 획득하며 CNCF Landscape의 Certified Kubernetes Distribution으로 등재됐습니다.
LLM 도입이 실패하는 이유는 GPU가 부족해서가 아니다
LLM은 구글의 2017년 Transformer 논문에서 출발해 다음 단어를 확률적으로 예측하는 대규모 언어 모델입니다.
AI Agent 필수 기능 여덟 가지, 도입 전 점검 기준
챗봇과 에이전트를 가르는 선은 화면이 아니라 실행 방식에 있습니다.
AI 기반 운영 문서화 — 예방점검 증적 자동화 도입 기준
표준운영절차는 절차마다 증적 문서를 지정하고, 예방점검체계는 항목마다 주기를 정합니다.
APM 기반 AIOps 장애 분석 데모 — 알람에서 원인과 조치까지
아래 영상이 이 글에서 짚는 네 구간을 실제 운영 화면으로 담은 2편 전체입니다.
AX 추진 전략과 로드맵 — 진단부터 전사 확산까지 단계별 가이드
AX 전략의 출발점은 기술 선택이 아니라 비즈니스 목표와 AI 유스케이스의 매핑입니다.
생성형 AI와 판별형 AI — 원리 차이와 선택 기준
두 계열의 차이는 한 문장으로 요약됩니다.
AX vs DX — 디지털 전환과 AI 전환, 무엇이 다른가
DX는 종이·수작업·단절된 시스템으로 돌아가던 업무를 디지털 프로세스와 데이터 기반으로 바꾸는 전환입니다.
AX(AI 전환)란 무엇인가 — 정의부터 DX와의 차이, 추진 4단계까지
AX는 AI를 조직의 업무 프로세스·의사결정·사업 모델에 구조적으로 통합해 기업의 일하는 방식 자체를 바꾸는 전환을 뜻합니다.
클라우드 네이티브 도입 효과와 공공·AI 인프라 사례
클라우드 네이티브는 위치가 아니라 불변 이미지·선언적 배포·자동 오케스트레이션이라는 방식의 문제이며, 온프레미스에서도 구현할 수 있습니다.
AI LLM 가속 엔진 vLLM — GPU 병목과 도입 비용 줄이기
순정 추론 코드를 그대로 프로덕션에 올리면 GPU 메모리가 빨리 차 OOM이 나고 사용률 그래프에 골짜기가 생깁니다(백서 §1장). 같은 카드로 받는 동시 요청 수가 줄고 대기 시간이 늘어납니다.
Claude Sonnet 4.5와 Qwen 3.6 27B, SWE-Bench 동일 성능 달성
실제 오픈소스 저장소의 버그를 모델이 직접 고치고 그 수정이 프로젝트 검증을 통과하는지로 채점하는 SWE-Bench Verified에서, Qwen3.6-27B는 77.2%를 기록했습니다.
사내 AI 구축, 오픈소스 Hermes 에이전트 + Gemma 4 도입 가이드
Hermes Agent 는 2026년 6월 기준 v0.17.0 이며 GitHub stars 32,000건 · 기여자 245명 · 커밋 1,475건이 누적된 MIT 라이선스 오픈소스 자율 AI 에이전트입니다.
AI Agent 직접 만들기 — Flowise 데모 13개로 끝내기
AI Agent를 만들겠다고 결심했을 때 가장 막막한 지점은 "노드를 어디서부터 어떻게 연결해야 하는가"입니다.
Flowise AgentFlow 핵심 14개 노드·데모 13개 – 실습 교재 다운로드
Flowise 설치와 Credential 등록, Hello World, 노드 카탈로그까지 한 번 거쳐 본 엔지니어가 대상입니다.
2026 공공 AI 박람회 – 현장 상담 이벤트
이벤트 2026 공공 AI 박람회 - 현장 상담 이벤트 👉 2026 공공 AI 박람회 알아보기 2026년 06월 09일 현장 상담을 예약하고 MSAP.ai 프리미엄 [...]
OpsKnow Repo — AI 시대 인프라 운영을 위한 지식 저장소
사내 GPU 1~2장으로 14B급 모델을 직접 구동하는 패턴이 표준이 되면서, 운영 지식의 1차 독자가 사람과 AI 둘로 늘었습니다
AI 인재 부족 시대, AI Agent로 무엇을 대체할 수 있나 — 5대 역량·거버넌스
해고와 채용난이 같은 분기에 동시 진행되는 비대칭 구조는 2024년부터 누적된 신호입니다(백서 §1.1.1).
한글·워드 문서를 마크다운으로 — AI Agent 활용 기반 구축하는 법
백서는 적용 강도를 4계층으로 정리합니다(백서 §1.2.1).
AI Agent 도입 로드맵 — 사전 준비부터 단계별 적용·비용 변화까지
최근 IT 조직은 단일 대형 언어 모델(LLM)의 한계를 절감하며, 복잡한 비즈니스 과제와 반복적인 업무 자동화에 대한 요구가 높아지고 있습니다.
MSAP COP — 클라우드 네이티브 디지털 혁신 필수 플랫폼 안내서
세계경제포럼(World Economic Forum)의 클라우스 슈밥 회장은 "새로운 세상에서는 큰 물고기가 작은 물고기를 잡아먹는 것이 아니라, 빠른 물고기가 느린 물고기를 잡아먹는다"고 말했습니다.
AI와 MSA 시너지 — 인프라를 넘어 지능형 애플리케이션으로 가는 길
현대 IT 환경은 마이크로서비스 아키텍처(MSA), 클라우드 네이티브, 그리고 인공지능(AI)이라는 거대한 세 가지 기술의 물결 위에서 빠르게 재편되고 있습니다.
AI 시대 시스템 연결의 핵심 — MCP 실전 데모 영상
많은 기업이 AI 도입을 원하지만, 레거시 시스템과의 연결이라는 난관에 봉착해 있습니다.
레거시와 AI를 연결하는 가장 현실적인 로드맵 — MCP 실무
이 발표 자료는 AI 도입의 성공을 위한 필수 가이드입니다.
GPU 숫자가 아닌 MCP 수 — 기업의 진정한 AI 경쟁력
기업의 AI 도입과 활용에 대한 새로운 관점을 제시하는 백서「GPU에서 MCP로: 기업의 AI 성숙도에 대한 새로운 지표」를 소개합니다.
자연어로 제어하는 AI 기반 IT 운영 — 동시접속자 장애 막는 법
복잡한 MSA 환경과 클라우드 네이티브 인프라에서 “지금 시스템에 무슨 일이 일어나고 있는가?”를 정확히 이해하는 일은 여전히 어렵습니다.
[보도자료] MSAP.ai, GS인증 1등급 획득으로 공공·금융 시장 진입 가속
공지사항 [보도자료] MSAP.ai, GS인증 1등급 획득으로 공공·금융 시장 진입 가속 AI 기반 MSA 전환 플랫폼 ‘MSAP.ai’가 GS인증 1등급을 획득하며 공공·금융 시장에서의 신뢰성과 경쟁력을 공식 입증했습니다. 2025년 11월 10일 [...]
조달청 디지털서비스몰에서 MSAP.ai를 구매하세요!
Blog,Blog Home 조달청 디지털서비스몰에서 MSAP.ai를 구매하세요! AI 기반 마이크로서비스 전환 플랫폼인 MSAP.ai는 공공기관이 간편하고 신속하게 도입할 수 있도록 조달청 디지털서비스몰에 정식 등록되었습니다. 2025년 11월 07일 [...]
![[백서] MSA 복잡성 해결과 AI 도입 가속화 가이드](https://www.msap.ai/wp-content/uploads/2025/10/msa-title-ai-msa-platform.webp)
[백서] MSA 복잡성 해결과 AI 도입 가속화 가이드
이 백서는 AI와 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 기반의 새로운 시대에 필요한 플랫폼의 기준을 제시합니다.
[보도자료] 투라인클라우드, MSA·DaaS로 클라우드 네이티브 시장 본격 공략
공지사항 [보도자료] 투라인클라우드, MSA·DaaS로 클라우드 네이티브 시장 본격 공략 투라인클라우드가 DaaS와 AI 기반 MSA 전환 플랫폼 MSAP.ai로 보안·업무 유연성·운영 자동화를 확보하며 클라우드 네이티브 중심 기업으로 도약합니다. 2025년 09월 01일 [...]
