CNCF가 검증한 Certified Kubernetes 플랫폼 – MSAP.ai
MSAP.ai는 이 인증을 획득하며 CNCF Landscape의 Certified Kubernetes Distribution으로 등재됐습니다.
LLM 도입이 실패하는 이유는 GPU가 부족해서가 아니다
LLM은 구글의 2017년 Transformer 논문에서 출발해 다음 단어를 확률적으로 예측하는 대규모 언어 모델입니다.
쿠버네티스 관측성, OpenTelemetry, 분산 추적
쿠버네티스에서 애플리케이션은 수백 개의 Pod로 분산되고, 각 Pod는 수개의 컨테이너로 구성됩니다.
GSLB 기반 Active-Active DR 구축 개념과 방안
Active-Active(모든 사이트가 동시에 트래픽을 처리하는 구성)가 짧은 RTO를 얻는 대가는 데이터 계층의 복잡도입니다.
AI로 쿠버네티스 노드 상태 확인하는 방법
쿠버네티스(Kubernetes)에서 노드는 클러스터를 구성하는 개별 머신입니다.
코드 수정 없이 쿠버네티스 운영 상태 진단 (Observability)
시스템을 여러 개의 마이크로서비스로 나누면서 배포 속도는 빨라졌지만, 하나의 요청이 어느 서비스에서 지연되는지, 어떤 서비스가 어떤 서비스를 호출하는지를 외부에서 추적하기는 더 어려워졌습니다.
조달청 디지털서비스몰 AINP 등록 — 공공기관 AI 플랫폼 도입 가이드
Blog,Blog Home,공지사항 AI 시대 클라우드 네이티브 운영 플랫폼 AINP를 조달청 디지털서비스몰에서 구매하세요 차세대 클라우드 네이티브 운영 플랫폼 AINP가 조달청 디지털서비스몰에 제3자단가계약으로 등록되었습니다. 2026년 05월 19일 [...]
가상화(IaaS)에서 클라우드 네이티브로 — 전환 실행법과 비용 효과
IT 인프라를 현대화해야 할 필요성은 점점 커지고 있습니다.
AI Observability로 앱 상태 30초 진단하기
옵저버빌리티(Observability) 도구는 쿠버네티스(Kubernetes)와 마이크로서비스(MSA) 운영에 필수입니다.
재실행된 파드(Pod), AI로 OOM·보안·베스트 프랙티스 한 번에 분석
쿠버네티스(Kubernetes)를 운영하면서 가장 곤란한 순간 중 하나는 파드(Pod)의 재시작 카운트가 슬그머니 올라가 있을 때입니다.
