LLM 도입이 실패하는 이유는 GPU가 부족해서가 아니다
LLM은 구글의 2017년 Transformer 논문에서 출발해 다음 단어를 확률적으로 예측하는 대규모 언어 모델입니다.
Agentic AI(에이전틱 AI)란 무엇인가 — 생성형 AI의 다음 단계
Agentic AI는 특정 제품이 아니라, AI가 얼마나 자율적으로 판단하고 행동하는지를 가리키는 속성이자 패러다임입니다.
AI 에이전트 파이프라인을 한 파일로 — Flowise LLM 오케스트레이션 도입
최근 기업과 기관에서는 AI·LLM 기반 업무 자동화와 데이터 파이프라인, 챗봇 및 RAG 서비스의 도입이 필수가 되었습니다.
AI 에이전트 워크플로우 실무 도입 완벽 가이드
최근 엔터프라이즈 IT 조직에서는 AI 에이전트 기반 자동화 도입이 빠르게 확산되고 있습니다.
AI 에이전트 오케스트레이션 실무 가이드 — Paperclip 도입 전략
최근 AI 기술 발전과 함께 조직 내 자동화 요구가 폭발적으로 증가하면서, 단일 AI 에이전트의 한계를 넘어 여러 에이전트가 협업하는 멀티 에이전트 시스템 도입이 급부상하고 있습니다.
OpenClaude 온프레미스 도입 로드맵 — 5단계 실무 전략
최근 엔터프라이즈 개발 조직에서는 코드 자동화와 생산성 향상을 목표로 AI 코딩 에이전트 도입을 적극적으로 검토하고 있습니다.
Active-Active vs Active-Passive — 우리 회사에 맞는 DR 선택
디지털 서비스가 글로벌 시장에서 실시간으로 운영되는 시대에, 장애 발생 시 신속한 복구와 무중단 서비스 제공은 모든 엔터프라이즈 조직의 핵심 과제가 되었습니다.
CloudStack 실무 도입 로드맵 — 오픈소스 클라우드 인프라
최근 IT 인프라 시장은 VMware 라이선스 정책 변화와 벤더 종속성, 그리고 클라우드 자동화와 비용 효율성의 압박이라는 복합적 현실에 직면하고 있습니다.
Agentic UX 실무 도입 가이드 — AI 에이전트와 마크다운 자동화
최근 엔터프라이즈 조직에서는 사용자 경험(UX)의 효율성과 경쟁력 강화, 그리고 유지보수 비용의 지속적인 절감이 중요한 과제로 부각되고 있습니다.
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Excalidraw 도입 가이드 — AI 협업 다이어그램
IT 조직 내에서 다이어그램 도구는 단순한 그리기 툴을 넘어서, 아키텍처 설계, 시스템 문서화, 개발·운영 협업 등 다양한 비즈니스 프로세스의 핵심 역할을 담당합니다.
