클라우드 네이티브 전환 사전 진단 컨설팅 – 백서 다운로드
컨테이너 전환이 기본이고 가상화는 사유가 확인된 예외입니다. 본사업 발주 전에 예외 목록과 전환 공수를 확정하는 사전 진단 CNTA의 절차와 판정 기준을 101쪽 백서로 정리했습니다.
쿠버네티스 DRA 도입 기준 — GPU 병목을 푸는 속성 기반 할당
GPU를 몇 개 달라고 세던 방식이 쿠버네티스 v1.34에서 끝났다. DRA는 장치 속성을 스케줄러가 직접 읽게 하고, 공유 방식과 연결 조건을 요청 단위로 고르게 한다.
CNCF가 검증한 Certified Kubernetes 플랫폼 – MSAP.ai
MSAP.ai는 이 인증을 획득하며 CNCF Landscape의 Certified Kubernetes Distribution으로 등재됐습니다.
LLM 도입이 실패하는 이유는 GPU가 부족해서가 아니다
LLM은 구글의 2017년 Transformer 논문에서 출발해 다음 단어를 확률적으로 예측하는 대규모 언어 모델입니다.
쿠버네티스 관측성, OpenTelemetry, 분산 추적
쿠버네티스에서 애플리케이션은 수백 개의 Pod로 분산되고, 각 Pod는 수개의 컨테이너로 구성됩니다.
LLM 기반 AIOPS — 장애 대응을 바꾸는 7가지 기능과 도입 기준
AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations, 인공지능을 활용한 IT 운영)는 2016년 가트너(Gartner)가 제창한 개념입니다.
GSLB 기반 Active-Active DR 구축 개념과 방안
Active-Active(모든 사이트가 동시에 트래픽을 처리하는 구성)가 짧은 RTO를 얻는 대가는 데이터 계층의 복잡도입니다.
Docker Compose & Swarm 완벽 정리 — 컨테이너부터 클러스터까지
컨테이너는 이제 개발과 운영의 표준이 되었지만, 막상 "이미지는 왜 가볍고, 컨테이너는 가상머신과 뭐가 다르며, 여러 컨테이너를 한 번에 어떻게 띄우고, 서버 여러 대로는 어떻게 확장하는가"를 한 흐름으로 설명하려고 하면 막히는 경우가 많습니다.
AI로 쿠버네티스 노드 상태 확인하는 방법
쿠버네티스(Kubernetes)에서 노드는 클러스터를 구성하는 개별 머신입니다.
K8s 기반 AI Native Platform — AI Agent 인프라 13개 컴포넌트 체크리스트
CNCF 가 K8s 를 AI 의 foundational infrastructure 로 공식 규정했고 GenAI 추론 운영 66% 가 이미 K8s 위에 있습니다(백서 §2).
AI Agent 파이프라인을 한 파일로 — Flowise LLM 오케스트레이션 도입
최근 기업과 기관에서는 AI·LLM 기반 업무 자동화와 데이터 파이프라인, 챗봇 및 RAG 서비스의 도입이 필수가 되었습니다.
가상화(IaaS)에서 클라우드 네이티브로 — 전환 실행법과 비용 효과
IT 인프라를 현대화해야 할 필요성은 점점 커지고 있습니다.
AI Observability로 앱 상태 30초 진단하기
옵저버빌리티(Observability) 도구는 쿠버네티스(Kubernetes)와 마이크로서비스(MSA) 운영에 필수입니다.
재실행된 파드(Pod), AI로 OOM·보안·베스트 프랙티스 한 번에 분석
쿠버네티스(Kubernetes)를 운영하면서 가장 곤란한 순간 중 하나는 파드(Pod)의 재시작 카운트가 슬그머니 올라가 있을 때입니다.
AI로 쿠버네티스 시크릿 조회, 질문 한 줄로 끝내는 법
쿠버네티스(Kubernetes)를 운영하다 보면 시크릿(Secret) 한 줄을 확인하기 위해 의외로 많은 시간을 씁니다.
쿠버네티스 DNS 자동화 — CoreDNS 실무 적용 가이드
Kubernetes 환경에서 DNS 서비스는 서비스 디스커버리와 네트워크 통신의 핵심 역할을 담당합니다.
AINP 제품 소개서 — AI 클라우드 네이티브 플랫폼 구축 가이드
도입 조건·구성·가격 등 궁금한 점을 직접 문의하세요.
AINP(AI Native Platform) 도입 효과와 핵심 기능 — 브로슈어 다운로드
도입 조건·구성·가격 등 궁금한 점을 직접 문의하세요.
SearXNG 메타검색 — 엔터프라이즈 검색 인프라 도입 전략
AI 시스템과 자동화 파이프라인이 비즈니스 전반에 확산되면서, 검색 인프라에 대한 요구 조건 또한 크게 변화하고 있습니다.
웹로직 단종 대응 — 오픈소스 WAS 전환 시 놓치기 쉬운 3가지
최근 엔터프라이즈 IT 현장에서는 WebLogic Server와 같은 미들웨어의 지원 종료가 단순한 기술 이슈를 넘어, 조직 전체의 IT 운영 전략에 중요한 변화를 불러오고 있습니다.
AI Agent 빌더 4종 비교 — n8n·Flowise·Dify·LangFlow – 백서 다운로드
생성형 AI의 도입이 기업의 선택이 아닌 필수가 된 지금, 많은 조직이 LLM(거대언어모델)을 활용한 혁신을 꿈꾸고 있습니다.
AI로 쿠버네티스 데몬세트(DaemonSet) 분석하기
쿠버네티스 환경이 커질수록 운영자는 더 많은 리소스와 구성 요소를 동시에 관리해야 합니다.
쿠버네티스 트러블슈팅: AI로 끝내는 파드(Pod) 분석
잘 돌던 서비스가 갑자기 멈췄는데, 이게 리소스 부족 때문인지 권한 문제인지 원인이 바로 보이지 않아 로그만 하염없이 올려다본 경험, 운영자라면 한 번쯤 있으실 겁니다.
AI로 끝내는 쿠버네티스 파드(Pod) 리소스 점검
기업의 IT 인프라가 클라우드 네이티브 환경으로 전환되면서 쿠버네티스(Kubernetes)는 필수불가결한 운영 체제가 되었습니다.
AI로 실행 중인 쿠버네티스 서버 상태를 한눈에 파악하는 방법
"이 서버 지금 잘 돌아가고 있나요?"라는 질문을 받았을 때, 터미널을 열고 복잡한 명령어를 입력하거나 대시보드의 여러 메뉴를 클릭하며 진땀을 뺀 경험이 있으신가요?
AI로 쿠버네티스 애플리케이션 조회하는 방법
클라우드 네이티브 환경이 보편화되면서 쿠버네티스(Kubernetes)는 현대 IT 인프라의 핵심이 되었습니다.
프라이빗 PaaS로 실현하는 클라우드 네이티브와 기술 주권
이 백서가 겨냥하는 첫 번째 지점은, 공공·금융 분야에서 너무 당연한 전제로 굳어져 버린 “클라우드 = 퍼블릭”이라는 인식입니다.
쿠버네티스 로그 분석, AI로 10초 만에 끝내는 법
클라우드 네이티브 환경, 특히 쿠버네티스(Kubernetes)를 도입한 기업들의 가장 큰 고충은 무엇일까요?
AI와 MSA 시너지 — 인프라를 넘어 지능형 애플리케이션으로 가는 길
현대 IT 환경은 마이크로서비스 아키텍처(MSA), 클라우드 네이티브, 그리고 인공지능(AI)이라는 거대한 세 가지 기술의 물결 위에서 빠르게 재편되고 있습니다.
지능형 미들웨어로 WAS TCO 절감하는 방법
이 백서의 궁극적인 목적은 전통적인 엔터프라이즈 미들웨어(WAS)가 안고 있는 근본적인 문제점을 명확히 진단하고, 클라우드 네이티브 전환과 AI 기반 지능형 운영이라는 시대적 흐름 속에서 차세대 미들웨어가 갖춰야 할 핵심 요구사항과 전략적 방향성을 제시하는 데 있습니다.
![[백서 다운로드] 동시접속자수와 URL 부하를 LLM으로 해석하는 운영자를 위한 AI 혁명](https://www.msap.ai/wp-content/uploads/2025/11/msap-title-url-llm.webp)
동시접속자·URL 부하를 LLM으로 해석하는 AI 운영 전략
클라우드 네이티브와 MSA가 확산되면서, 이제 IT 운영은 단순한 시스템 모니터링을 넘어 데이터 기반의 지능형 운영 인텔리전스 시대로 진입하고 있습니다.
글로벌 데이터센터 화재·지진 실제 사례로 보는 생존 복구 매뉴얼
데이터센터는 더 이상 단순한 서버 보관 공간이 아닙니다.
