AI LLM 가속 엔진 vLLM — GPU 병목과 도입 비용 줄이기
순정 추론 코드를 그대로 프로덕션에 올리면 GPU 메모리가 빨리 차 OOM이 나고 사용률 그래프에 골짜기가 생깁니다(백서 §1장). 같은 카드로 받는 동시 요청 수가 줄고 대기 시간이 늘어납니다.
Claude Sonnet 4.5와 Qwen 3.6 27B, SWE-Bench 동일 성능 달성
실제 오픈소스 저장소의 버그를 모델이 직접 고치고 그 수정이 프로젝트 검증을 통과하는지로 채점하는 SWE-Bench Verified에서, Qwen3.6-27B는 77.2%를 기록했습니다.
사내 AI 구축, 오픈소스 Hermes 에이전트 + Gemma 4 도입 가이드
Hermes Agent 는 2026년 6월 기준 v0.17.0 이며 GitHub stars 32,000건 · 기여자 245명 · 커밋 1,475건이 누적된 MIT 라이선스 오픈소스 자율 AI 에이전트입니다.
AI 에이전트 직접 만들기 — Flowise 데모 13개로 끝내기
AI Agent를 만들겠다고 결심했을 때 가장 막막한 지점은 "노드를 어디서부터 어떻게 연결해야 하는가"입니다.
첫 AI 에이전트 워크플로우 만들기 — Flowise 기초와 핵심 14개 노드
Flowise 설치와 Credential 등록, Hello World, 노드 카탈로그까지 한 번 거쳐 본 엔지니어가 대상입니다.
2026 공공 AI 박람회 – 현장 상담 이벤트
이벤트 2026 공공 AI 박람회 - 현장 상담 이벤트 👉 2026 공공 AI 박람회 알아보기 2026년 06월 09일 현장 상담을 예약하고 MSAP.ai 프리미엄 [...]
OpsKnow Repo — AI 시대 인프라 운영을 위한 지식 저장소
사내 GPU 1~2장으로 14B급 모델을 직접 구동하는 패턴이 표준이 되면서, 운영 지식의 1차 독자가 사람과 AI 둘로 늘었습니다
AI 인재 부족 시대, AI 에이전트로 무엇을 대체할 수 있나 — 5대 역량·거버넌스
해고와 채용난이 같은 분기에 동시 진행되는 비대칭 구조는 2024년부터 누적된 신호입니다(백서 §1.1.1).
한글·워드 문서를 마크다운으로 — AI 에이전트 활용 기반 구축하는 법
백서는 적용 강도를 4계층으로 정리합니다(백서 §1.2.1).
AI 에이전트(AI Agent)란? Agentic AI 개념부터 기업 도입까지
최근 IT 조직은 단일 대형 언어 모델(LLM)의 한계를 절감하며, 복잡한 비즈니스 과제와 반복적인 업무 자동화에 대한 요구가 높아지고 있습니다.
