LLM 기반 AIOPS — 장애 대응을 바꾸는 7가지 기능과 도입 기준
AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations, 인공지능을 활용한 IT 운영)는 2016년 가트너(Gartner)가 제창한 개념입니다.
APM 기반 AIOps 장애 분석 데모 — 알람에서 원인과 조치까지
아래 영상이 이 글에서 짚는 네 구간을 실제 운영 화면으로 담은 2편 전체입니다.
웹로직 단종 대응 — 오픈소스 WAS 전환 시 놓치기 쉬운 3가지
최근 엔터프라이즈 IT 현장에서는 WebLogic Server와 같은 미들웨어의 지원 종료가 단순한 기술 이슈를 넘어, 조직 전체의 IT 운영 전략에 중요한 변화를 불러오고 있습니다.
APM은 왜 HyperLogLog(HLL)로 카디널리티를 추정하는가
애플리케이션의 성능을 모니터링할 때 가장 직관적이면서도 중요한 지표는 무엇일까요?
AI 기반 VibeOps — WAS OOM(메모리 부족) 분석 자동화
Java 기반의 엔터프라이즈 애플리케이션을 운영해 본 경험이 있다면, java.lang.OutOfMemoryError (이하 OOM)가 얼마나 까다로운 장애인지 잘 아실 것입니다.
![[프로모션] AI 도입의 가장 큰 장벽 ‘GPU 인프라 비용’, 0원으로 시작하세요.](https://www.msap.ai/wp-content/uploads/2026/01/MSAP-CNF-OM_BLOG_TITLE2_iap_gpu_reciprocal_msap.webp)
[프로모션] AI 도입의 가장 큰 장벽 ‘GPU 인프라 비용’, 0원으로 시작하세요.
AI 운영(운영 자동화·AI 분석·AI 기반 APM)을 시작하고 싶은데, 가장 먼저 막히는 것이 ‘GPU 인프라 비용’이라면 이 프로모션은 꽤 현실적인 기회가 될 수 있습니다.
Redis 세션 관리의 한계 — 대규모 트래픽을 견디는 엔터프라이즈 대안
Spring 기반 애플리케이션을 설계할 때, 세션 클러스터링을 논의하는 순간 Redis는 거의 자동으로 선택지에 올라옵니다.
