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  • [발표자료 다운로드] Hermes Agent – AI 에이전트 도입 점검 기준과 보안 지침

    [발표자료 다운로드] Hermes Agent – AI 에이전트 도입 점검 기준과 보안 지침

    새로운 백서 소식을 가장 먼저 만나보세요!

  • AI 에이전트 필수 기능 여덟 가지, 도입 전 점검 기준

    AI 에이전트 필수 기능 여덟 가지, 도입 전 점검 기준

    챗봇과 에이전트를 가르는 선은 화면이 아니라 실행 방식에 있습니다.

  • AI 기반 운영 문서화 — 예방점검 증적 자동화 도입 기준

    AI 기반 운영 문서화 — 예방점검 증적 자동화 도입 기준

    표준운영절차는 절차마다 증적 문서를 지정하고, 예방점검체계는 항목마다 주기를 정합니다.

  • GSLB 기반 Active-Active DR 구축 개념과 방안

    GSLB 기반 Active-Active DR 구축 개념과 방안

    Active-Active(모든 사이트가 동시에 트래픽을 처리하는 구성)가 짧은 RTO를 얻는 대가는 데이터 계층의 복잡도입니다.

  • 클라우드 네이티브 도입 효과와 공공·AI 인프라 사례

    클라우드 네이티브 도입 효과와 공공·AI 인프라 사례

    클라우드 네이티브는 위치가 아니라 불변 이미지·선언적 배포·자동 오케스트레이션이라는 방식의 문제이며, 온프레미스에서도 구현할 수 있습니다.

  • AI LLM 가속 엔진 vLLM — GPU 병목과 도입 비용 줄이기

    AI LLM 가속 엔진 vLLM — GPU 병목과 도입 비용 줄이기

    순정 추론 코드를 그대로 프로덕션에 올리면 GPU 메모리가 빨리 차 OOM이 나고 사용률 그래프에 골짜기가 생깁니다(백서 §1장). 같은 카드로 받는 동시 요청 수가 줄고 대기 시간이 늘어납니다.

  • AI 에이전트를 위한 LLM 게이트웨이 — LiteLLM 도입 가이드

    AI 에이전트를 위한 LLM 게이트웨이 — LiteLLM 도입 가이드

    여러 팀이 각자 다른 대형언어모델(LLM)을 직접 호출하기 시작하면 플랫폼 담당자의 부담이 빠르게 늘어납니다.

  • 프라이빗 sLLM Qwen 3.6 27B — 데이터 주권과 TCO를 함께

    프라이빗 sLLM Qwen 3.6 27B — 데이터 주권과 TCO를 함께

    상용 프론티어와의 성능 격차가 좁혀지며 저울추가 이동했습니다.

  • Claude Sonnet 4.5와 Qwen 3.6 27B, SWE-Bench 동일 성능 달성

    Claude Sonnet 4.5와 Qwen 3.6 27B, SWE-Bench 동일 성능 달성

    실제 오픈소스 저장소의 버그를 모델이 직접 고치고 그 수정이 프로젝트 검증을 통과하는지로 채점하는 SWE-Bench Verified에서, Qwen3.6-27B는 77.2%를 기록했습니다.

  • 노션 대체제 Docmost — 데이터 주권 지키는 설치형 오픈소스 도입 가이드

    노션 대체제 Docmost — 데이터 주권 지키는 설치형 오픈소스 도입 가이드

    지난 3 년 동안 국내 대기업과 금융권, 공공기관의 CIO 사무국을 관찰해 보면 지식 협업 도구 스택에 세 가지 균열이 동시에 발생하고 있습니다.

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