AI 가속기라는 표현은 본래 더 포괄적인 개념입니다.

Exaone은 LG AI Research에서 개발한 초거대 멀티모달 언어 모델(large-scale multimodal language model)로, 텍스트뿐만 아니라 이미지 등 다양한 입력을 동시에 이해하고 처리할 수 있는 모델입니다.

AI 가속기라는 개념은, 인공지능 모델, 특히 딥러닝 모델의 학습이나 추론 과정에서 필요한 대규모 수치 연산을 더 빠르고 효율적으로 처리하기 위한 하드웨어 장치를 의미합니다.

Milvus는 벡터 데이터의 저장과 검색을 전문적으로 지원하는 오픈소스 벡터 데이터베이스(Vector Database)입니다.

대규모 언어 모델(LLM)의 오픈소스화는 AI 산업 전반에 큰 변화를 일으키고 있습니다.

최근 몇 년간 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능(Generative AI)이 등장하면서 소프트웨어 개발자의 업무 방식에도 큰 변화가 나타나고 있습니다.

논문 『Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4』는 최근 널리 사용되는 대규모 언어 모델(LLM)을 보다 효과적으로 활용하기 위해 프롬프트를 작성할 때 지켜야 할 26가지 핵심 원칙을 제안하고 있습니다.

MSA 전환 시 발생할 수 있는 현실적인 문제 해결과 성공적인 전환을 위한 플랫폼 기반 접근 전략을 제시합니다.

MSA 환경에서 애플리케이션을 효율적으로 모니터링하고 관리하는 방법을 소개하며, 토폴로지와 SLA 모니터링을 통해 서비스 관계와 품질을 시각적으로 파악하고 관리할 수 있도록 돕습니다.

MSA(Microservice Architecture) 방법론을 다양한 패턴들을 통해 설명하며, 데이터 일관성, 서비스 간 통신, 시스템 관리, 성능 및 확장성 문제 해결 방안을 제시합니다.