이 발표 자료는 AI 도입의 성공을 위한 필수 가이드입니다. 레거시 시스템을 전면 재개발 없이 MCP(Model Context Protocol)로 AI에 즉시 연결하는 전략을 제시하며, 높은 비용과 리스크 문제를 해소합니다.

또한, 최소 기능으로 즉각적인 비즈니스 성과를 창출하고 장기적인 MSA 현대화로 나아가는 3단계 로드맵을 제공하여 실행의 구체성을 높입니다. 특히, 4가지 핵심 보안 장치를 통해 AI 연결 시 발생 가능한 10가지 주요 위협으로부터 시스템을 안전하게 보호하는 방안을 확립할 수 있습니다.

결론적으로, 이 자료는 단기 효율화와 장기적 경쟁력 확보를 위한 가장 현실적인 AI 도입 전략을 담고 있습니다.

• 비즈니스 의사결정자 (CEO, CTO, CPO): AI/디지털 전환을 추진하고 있으나, 기존 IT 투자 매몰 비용(레거시 시스템)과 재개발 리스크 때문에 고민이 많은 분.
• IT 기획/개발 담당자: ChatGPT 같은 LLM을 사내 업무 시스템에 안전하고 빠르게 연동할 구체적인 기술적 방법론과 아키텍처 표준이 필요한 분.
• 시스템 현대화 담당자: 당장의 AI 도입뿐만 아니라, MSA(Microservices Architecture) 전환을 계획하며 AI 시대의 장기적인 로드맵이 필요한 분.

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• 첫 번째 전략은 ‘레거시를 직접 MCP에 연결하는 방법’입니다. 이 방식은 현재 가동 중인 Legacy System의 애플리케이션(Application 01, 02 등)을 시스템 자체는 그대로 둔 채 MCP Agent를 통해 MCP Server에 직접 연결하는 것입니다. 이 전략은 신속성이 가장 큰 장점으로, 시스템 변경 없이 빠르게 AI를 도입하여 즉각적인 효과를 창출할 수 있습니다.
• 두 번째 전략은 ‘점진적으로 MSA 전환 후 MCP에 연결하는 방법’입니다. 이는 Legacy System의 일부 기능을 MSA(Microservices Architecture)로 현대화하는 과정을 거친 뒤, 이 MSA 서비스(MSA Application 03)를 MCP Server와 연결하는 방식입니다. 이 전략은 시스템 구조 자체를 개선하기 때문에 시간이 더 소요되지만, 장기적으로 유연성과 확장성을 확보하여 근본적인 시스템 현대화를 이룰 수 있습니다.

실제 AI 도입 현장에서는 효과가 크고 급한 부분은 첫 번째 전략으로 빠르게 연결하고, 장기적인 개선이 필요한 부분은 두 번째 전략으로 천천히 현대화하는 하이브리드 접근 방식을 주로 활용합니다.

AI가 기업 시스템에 접근하는 것은 데이터 삭제, 권한 외 접근, 시스템 공격 등 심각한 보안 문제를 야기할 수 있습니다. 이에 따라 투라인클라우드는 OWASP Top 10 2025에서 제시된 프롬프트 인젝션, 민감 정보 유출 등을 포함한 10가지 주요 위협을 모두 고려하여, MCP 레이어에 다음과 같은 4가지 핵심 보안 장치를 구현했습니다.

1. 인증과 권한 관리: AI가 시스템에 접근 시 반드시 인증을 거치고, 필요한 최소한의 권한만 부여하여 통제합니다.
2. 입력 검증: AI의 요청을 사람이 보내는 요청처럼 철저히 검증하여 이상한 파라미터를 차단합니다 (시스템 보호).
3. 감사 로그: AI가 사용한 기능과 시점을 모두 기록하여 문제가 발생했을 때 추적 가능하도록 합니다.
4. Rate Limiting: AI가 시스템에 과도한 요청을 보내는 것을 제한하여 실수나 공격으로부터 시스템 과부하를 방지합니다.

이러한 장치들을 통해 MCP 레이어는 AI와 레거시 시스템을 안전하게 연결하는 기반을 제공합니다.

이 로드맵은 레거시 시스템을 한 번에 바꾸지 않고 최소 기능으로 즉각적인 비즈니스 성과를 창출하며 점진적으로 발전하는 것을 핵심으로 합니다.

이러한 통합 전략은 다음과 같이 3단계로 요약됩니다:

1. 1단계: Legacy Integration (레거시 통합)
   • 내용: 레거시 시스템은 유지한 채 AI 즉시 연결(전략 ①)을 통해 조회 및 입력 자동화를 구현합니다.
   • 성과: 시스템 변경 없이 가장 빠른 초기 효율화 효과를 달성합니다.
2. 2단계: Service Modernization (서비스 현대화)
   • 내용: 1단계에서 효과를 본 핵심 서비스들을 선정하여 점진적으로 MSA(Microservices Architecture)로 전환하기 시작합니다.
   • 성과: 서비스별 독립적 확장과 유연성을 확보하여 AI 기능 추가 및 비즈니스 변화에 대응력을 높입니다.
3. 3단계: AI-Native Platform (AI 네이티브 플랫폼)
   • 내용: 대부분의 핵심 서비스가 MSA로 전환되고 모든 서비스가 MCP로 연결되어 완전한 클라우드 네이티브 환경을 구축합니다.
   • 성과: 모든 시스템이 통합된 업무 지능화 플랫폼이 완성되어 궁극적인 비즈니스 혁신을 달성합니다.

이제 막연했던 AI 도입의 고민을 멈추고, 점진적으로 발전하는 3단계 로드맵을 실행할 때입니다.

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• MCP (Model Context Protocol)혁신: 레거시를 버리지 않고 AI를 도입하는 유일한 해법