LLM은 구글의 2017년 Transformer 논문에서 출발해 다음 단어를 확률적으로 예측하는 대규모 언어 모델입니다.

시스템을 여러 개의 마이크로서비스로 나누면서 배포 속도는 빨라졌지만, 하나의 요청이 어느 서비스에서 지연되는지, 어떤 서비스가 어떤 서비스를 호출하는지를 외부에서 추적하기는 더 어려워졌습니다.

Kubernetes 환경에서 DNS 서비스는 서비스 디스커버리와 네트워크 통신의 핵심 역할을 담당합니다.

웹 서비스의 신뢰성은 눈에 보이지 않는 약속, 즉 HTTP 응답 코드 위에 세워집니다.

세계경제포럼(World Economic Forum)의 클라우스 슈밥 회장은 "새로운 세상에서는 큰 물고기가 작은 물고기를 잡아먹는 것이 아니라, 빠른 물고기가 느린 물고기를 잡아먹는다"고 말했습니다.

무료 AI Discovery Workshop은 AI 도입을 고민하는 기관과 기업을 위해 MSAP.ai에서 제공하는 맞춤형 프로그램입니다.

이 발표 자료는 기존 모놀리식(Monolithic) 아키텍처로 구축된 시스템이 갖는 한계를 인식하고, 이를 점진적으로 MSA(Microservices Architecture)로 전환해나가기 위한 구체적인 전략과 실행 단계를 설명하고 있습니다.

MSA를 단순한 기술로 이해하기보다는, 조직 전체가 디지털 민첩성을 획득하기 위한 변화의 구조로 이해해야 합니다.