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[자료 다운로드] MSA 설계 전략과 전환 방식, 도메인 중심의 분해 원칙

MSA 전환의 핵심은 기술보다 도메인 중심 설계와 전략입니다. 스트랭글러 패턴부터 DDD까지 실전 중심으로 안내합니다.

2025년 07월 24일

MSA 설계 전략과 전환 방식, 그리고 도메인 중심의 분해 원칙

MSA 설계 전략과 전환 방식, 그리고 도메인 중심의 분해 원칙

이 자료의 주제는 마이크로서비스 아키텍처(MSA)의 올바른 설계를 위한 방향성과 원칙 정립입니다. 단순히 시스템을 작게 나눈다고 해서 그것이 마이크로서비스가 되는 것이 아니라, 비즈니스 도메인에 기반한 분해, 전환 전략의 선택, 그리고 AI 도구의 보조 등을 종합적으로 고려해야 한다는 메시지를 전달합니다.

핵심 메시지는 다음과 같습니다

  • “Micro”의 크기는 비즈니스 도메인을 기준으로 정의되어야 한다.
  • 단순한 기술적 쪼개기가 아닌, 비즈니스 중심 설계(DDD 기반)가 필수다.
  • MSA 전환은 일괄적 빅뱅 방식이 아닌, 스트랭글러 패턴처럼 점진적 접근이 효과적이다.
  • AI 기반 설계 도구는 전문가의 판단을 보완하는 보조 수단으로 활용될 수 있다.
  • MSA의 설계와 운영은 단지 기술 이슈가 아닌 조직과 문화의 문제와도 밀접히 연결된다.

왜 이 자료를 꼭 참고 해야 할까요?

흔히 MSA를 도입한다고 하면 컨테이너, 쿠버네티스, CI/CD 자동화 도구부터 먼저 떠올리지만, 실제로 실패하는 사례의 상당수는 ‘어떻게 나눌 것인가’에 대한 철학과 전략이 부재한 경우입니다.

이 자료는 단순한 개념 정리가 아니라, 다음과 같은 실질적 질문에 대한 해법을 제시합니다

  • 어디까지 작게 나눠야 하는가?
  • 어떤 기준으로 나누는 것이 비즈니스에 이로운가?
  • 도메인을 어떻게 설계해야 하는가?
  • 조직과 인력의 구성은 어떻게 달라져야 하는가?
  • AI 기반 도구를 어떻게 활용할 수 있는가?

따라서 이 자료는 실무적으로 MSA를 설계하거나 전환을 추진하고 있는 팀에게 현실적인 프레임워크를 제공합니다.

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이 발표 자료의 핵심 주제

MSA는 단순한 기술 트렌드가 아닙니다. 그것은 비즈니스 속도, 유연성, 확장성을 확보하기 위한 조직과 시스템 구조의 혁신입니다. 이 발표자료는 그 혁신을 전략적으로, 체계적으로, 그리고 기술과 비즈니스의 균형을 맞추어 설계하고자 하는 분들에게 훌륭한 로드맵을 제공합니다.

발표 자료 주요 내용

1. 마이크로서비스에서 ‘마이크로’는 얼마나 작아야 하나?

1. 마이크로서비스에서 ‘마이크로’는 얼마나 작아야 하나?

많은 기업들이 처음 MSA를 도입할 때 가장 흔히 빠지는 함정이 “작게 쪼개면 된다”는 착각입니다. 발표자료에서는 이를 비판적으로 조명하며, 서비스의 크기보다는 독립적 배포 가능성, 도메인 응집도, 비즈니스 기능 단위의 자율성이 중요하다고 설명합니다. 즉, ‘작다’는 것은 기술적으로 단순히 코드가 적거나 API가 적다는 의미가 아니라, 해당 서비스가 스스로의 컨텍스트에서 완결된 책임을 지는 단위임을 의미합니다.

2. 스트랭글러 피그 패턴 (Strangler Fig Pattern)

2. 스트랭글러 피그 패턴 (Strangler Fig Pattern)

MSA 전환은 기존 시스템을 한 번에 마이크로서비스로 교체하는 것이 아니라, 점진적으로 변환하는 방식이 가장 안전하고 현실적인 방법입니다. 발표자료에서는 스트랭글러 피그 패턴을 통해 이러한 전략을 소개합니다. 기존 모놀리식 시스템의 일부 기능을 독립된 서비스로 점진적으로 분리해나가는 방식이며, 이는 위험을 줄이면서 동시에 마이그레이션의 유연성을 확보할 수 있는 전략입니다.

3. 도메인 기반 기능 나누기와 DDD

3. 도메인 기반 기능 나누기와 DDD

MSA에서 가장 핵심이 되는 설계 원칙 중 하나는 도메인 기반 분리입니다. 발표자료에서는 “도메인”이란 개념을 비즈니스 용어로 설명하고, DDD(Domain-Driven Design)를 통해 업무와 시스템의 구조가 일치하도록 분해해야 한다고 강조합니다. 단순히 기술적인 경계가 아닌, 비즈니스 로직의 책임 단위를 분리하여 팀 구성과 서비스 설계가 일관되도록 만듭니다. 이는 향후 조직 구조와 운영 모델의 독립성 확보에도 기여합니다.

4. AI 기반 MSA 설도구의 활용

4. AI 기반 MSA 설도구의 활용

최근에는 AI가 소프트웨어 설계 영역에도 본격적으로 도입되고 있으며, 이 발표자료는 AI 기반 설계 도구가 MSA 구조 설계에 어떤 방식으로 기여할 수 있는지에 대해 설명합니다. 예를 들어, 도메인 분석이나 데이터 흐름 예측, 서비스 분리 시뮬레이션 등을 AI가 지원함으로써 설계자가 빠르게 구조를 검토하고 보완할 수 있습니다. 다만, AI는 전문가의 판단을 대체하는 것이 아니라, 보조하는 역할임을 분명히 해야 합니다.

5. MSA 서비스 분리 전략

5. MSA 서비스 분리 전략

서비스를 어디서부터 어떻게 나눌 것인가에 대한 실무적인 전략도 포함되어 있습니다. 이는 단순히 “작게 나누자”는 수준이 아니라, 고정적인 기능, 변경이 잦은 기능, 비즈니스 핵심 기능, 보조 기능 등을 기준으로 분리하고, 기존 모놀리식과의 의존성을 최소화하며, 점진적 분해를 통해 위험을 줄이는 접근이 권장됩니다. 발표자료에서는 DDD와 함께 12 Factor App 원칙을 적용하는 것이 분해 후 운영 효율성 확보에 중요하다고 강조합니다.

마무리

이 발표자료는 MSA(Microservice Architecture)를 도입할 때 반드시 고려해야 할 설계 원칙과 전환 전략을 중심으로 구성되어 있습니다.

먼저, ‘마이크로’의 의미를 단순한 크기 개념이 아닌 도메인 기반의 책임 단위로 재정의하며, 점진적 전환 방식인 스트랭글러 패턴의 중요성을 강조합니다.

도메인 중심 설계를 위해 DDD(Domain-Driven Design)를 활용하고, AI 기반 도구를 통해 서비스 분리 및 구조 설계를 지원하는 방식도 제시됩니다. 특히 MSA 전환 시 ‘어디서부터, 무엇을, 어떻게 나눌 것인가’에 대한 전략적 접근이 핵심이며, 이를 위해 도메인, 변경빈도, 조직 구성 등의 요소를 종합적으로 고려해야 합니다. 발표자료는 또한, AI가 설계 전문가를 보완하는 협업 도구로 사용될 수 있으며, 12-Factor App 원칙을 통해 MSA 운영의 효율성을 높일 수 있다는 점도 소개합니다. 전반적으로 이 자료는 기술뿐 아니라 조직, 프로세스, 도구에 이르기까지 MSA 도입의 현실적인 통찰을 제공합니다.

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