최근 AI 코딩 에이전트 활용이 빠르게 확산되는 가운데, 많은 개발 조직에서는 독점형 솔루션이 제공하는 편리함과 동시에 벤더 락인, 고정비, 데이터 주권, 확장성 한계 등 다양한 현실적 문제에 직면하고 있습니다.

공공기관 및 대규모 조직의 IT 인프라는 점점 더 복잡해지고 있습니다.

AI 기술의 발전은 조직의 지식 관리 방식에 근본적인 변화를 요구하고 있습니다.

대규모 IT 조직이나 서비스 기업에서 하드웨어 자원 계획은 항상 난제입니다.

기업의 AI 도입과 활용에 대한 새로운 관점을 제시하는 백서「GPU에서 MCP로: 기업의 AI 성숙도에 대한 새로운 지표」를 소개합니다.

MSA를 단순한 기술로 이해하기보다는, 조직 전체가 디지털 민첩성을 획득하기 위한 변화의 구조로 이해해야 합니다.

이 자료의 주제는 마이크로서비스 아키텍처(MSA)의 올바른 설계를 위한 방향성과 원칙 정립입니다.

AI 시대는 개발자에게 위기이자 기회입니다.

이번 세미나에서는 MSAP.ai가 지능형 마이크로서비스(IMS, Intelligent MicroService)에 대한 핵심 내용을 다뤘습니다.