AI 에이전트(AI Agent)란? Agentic AI 개념부터 기업 도입까지
최근 IT 조직은 단일 대형 언어 모델(LLM)의 한계를 절감하며, 복잡한 비즈니스 과제와 반복적인 업무 자동화에 대한 요구가 높아지고 있습니다.
AI 시대 소프트웨어 종말론과 개발자의 새로운 책임
최근 소프트웨어 산업에서 AI 에이전트(AI agent)가 주도하는 기술 혁신은 단순한 자동화를 넘어 소프트웨어 엔지니어링의 본질적 구조를 재편하고 있습니다.
Agentic UX 실무 도입 가이드 — AI 에이전트와 마크다운 자동화
최근 엔터프라이즈 조직에서는 사용자 경험(UX)의 효율성과 경쟁력 강화, 그리고 유지보수 비용의 지속적인 절감이 중요한 과제로 부각되고 있습니다.
![[백서 다운로드] Excalidraw 도입 가이드, AI 협업 다이어그램](https://www.msap.ai/wp-content/uploads/2026/03/msap-title-excalidraw.webp)
Excalidraw 도입 가이드 — AI 협업 다이어그램
IT 조직 내에서 다이어그램 도구는 단순한 그리기 툴을 넘어서, 아키텍처 설계, 시스템 문서화, 개발·운영 협업 등 다양한 비즈니스 프로세스의 핵심 역할을 담당합니다.
AI 시대 시스템 연결의 핵심 — MCP 실전 데모 영상
많은 기업이 AI 도입을 원하지만, 레거시 시스템과의 연결이라는 난관에 봉착해 있습니다.
MCP(Model Context Protocol) — 레거시를 버리지 않고 AI 도입하는 해법
최근 K-클라우드 네이티브 서밋 2025에서 투라인클라우드가 발표한 "AI 시대, 시스템을 연결하라" 세션은 기업들의 현실적인 고민을 관통하며 큰 주목을 받았습니다.
레거시와 AI를 연결하는 가장 현실적인 로드맵 — MCP 실무
이 발표 자료는 AI 도입의 성공을 위한 필수 가이드입니다.
우리 회사의 AI 성숙도는? GPU가 몇 장이 아닌 MCP 수가 중요한 이유
본 백서는 AI 도입을 둘러싼 현재의 산업 분위기를 정교하게 분석하는 것으로 시작합니다.
GPU 숫자가 아닌 MCP 수 — 기업의 진정한 AI 경쟁력
기업의 AI 도입과 활용에 대한 새로운 관점을 제시하는 백서「GPU에서 MCP로: 기업의 AI 성숙도에 대한 새로운 지표」를 소개합니다.
레거시 시스템 AI 전환 — 왜 MSA부터 시작해야 할까?
“AI를 도입하려면, 지금까지 써온 시스템을 전부 버리고 새로 시작해야 하는 걸까?” 많은 IT 의사결정자들이 이런 고민에 빠져 있습니다.
