LLM은 구글의 2017년 Transformer 논문에서 출발해 다음 단어를 확률적으로 예측하는 대규모 언어 모델입니다.

표준운영절차는 절차마다 증적 문서를 지정하고, 예방점검체계는 항목마다 주기를 정합니다.

쿠버네티스에서 애플리케이션은 수백 개의 Pod로 분산되고, 각 Pod는 수개의 컨테이너로 구성됩니다.

멀티 에이전트 시스템은 각자 독립된 판단 루프를 가진 에이전트 여러 개가 공동의 목표를 향해 협업하는 아키텍처입니다.

아래 영상이 이 글에서 짚는 네 구간을 실제 운영 화면으로 담은 2편 전체입니다.

시스템을 여러 개의 마이크로서비스로 나누면서 배포 속도는 빨라졌지만, 하나의 요청이 어느 서비스에서 지연되는지, 어떤 서비스가 어떤 서비스를 호출하는지를 외부에서 추적하기는 더 어려워졌습니다.

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애플리케이션의 성능을 모니터링할 때 가장 직관적이면서도 중요한 지표는 무엇일까요?