LLM 도입이 실패하는 이유는 GPU가 부족해서가 아니다
LLM은 구글의 2017년 Transformer 논문에서 출발해 다음 단어를 확률적으로 예측하는 대규모 언어 모델입니다.
AI 기반 운영 문서화 — 예방점검 증적 자동화 도입 기준
표준운영절차는 절차마다 증적 문서를 지정하고, 예방점검체계는 항목마다 주기를 정합니다.
쿠버네티스 관측성, OpenTelemetry, 분산 추적
쿠버네티스에서 애플리케이션은 수백 개의 Pod로 분산되고, 각 Pod는 수개의 컨테이너로 구성됩니다.
멀티 에이전트 시스템 설계 — 협업 패턴과 도입 전 알아야 할 실패 모드
멀티 에이전트 시스템은 각자 독립된 판단 루프를 가진 에이전트 여러 개가 공동의 목표를 향해 협업하는 아키텍처입니다.
APM 기반 AIOps 장애 분석 데모 — 알람에서 원인과 조치까지
아래 영상이 이 글에서 짚는 네 구간을 실제 운영 화면으로 담은 2편 전체입니다.
2026 공공 AI 박람회 – MSAP.ai 부스에 방문해주셔서 감사합니다
Blog,공지사항 [웨비나] 클라우드 네이티브 전환과 MSA 구현 전략 - MSAP.ai 런칭 기념 부스 현장 분위기와 방문하지 못한 분들도 보실 수 있는 AI 기반 모니터링 데모 영상을 제공합니다. [...]
코드 수정 없이 쿠버네티스 운영 상태 진단 (Observability)
시스템을 여러 개의 마이크로서비스로 나누면서 배포 속도는 빨라졌지만, 하나의 요청이 어느 서비스에서 지연되는지, 어떤 서비스가 어떤 서비스를 호출하는지를 외부에서 추적하기는 더 어려워졌습니다.
AINP(AI Native Platform) 도입 효과와 핵심 기능 — 브로슈어 다운로드
도입 조건·구성·가격 등 궁금한 점을 직접 문의하세요.
APM은 왜 HyperLogLog(HLL)로 카디널리티를 추정하는가
애플리케이션의 성능을 모니터링할 때 가장 직관적이면서도 중요한 지표는 무엇일까요?
