[다운로드] MSA 환경에 Observability가 필수인 3가지 이유

목차 (Agenda)

MSA 환경에는 왜 Observability가 필수인가?

MSA 환경에서 Observability의 필요성과 SRE(Site Reliability Engineering)의 주요 요소, 그리고 이를 효과적으로 구현하기 위한 방법들을 설명합니다.

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MSA(마이크로서비스 아키텍처) 환경에서는 장애가 발생할 수 있다는 인식이 필요하며, 장애 발생 시 빠르게 원인을 찾아 해결하는 것이 중요합니다.
서비스의 목표 설정이 필수적이며, 서비스 안정성을 높이기 위해 Agile하게 개선해 나가는 과정이 중요합니다.
개발팀과 운영팀은 각기 다른 목표를 가지고 있으며, 개발팀은 Agile한 서비스 개발을 중요시하고, 운영팀은 안정적인 서비스 운영에 집중해야 합니다.
따라서, 개발자와 운영자 간의 협력이 필요합니다.

SRE(Site Reliability Engineering)는 소프트웨어 엔지니어가 운영 팀을 설계하도록 요청받았을 때 발생하는 개념으로, 구글의 Benjamin Treynor에 의해 설명되었습니다.
SRE는 2003년 구글에서 시작되었으며, 이는 급격한 트래픽 증가로 인해 소프트웨어 엔지니어가 직접 운영을 담당하게 되는 팀을 신설한 데서 비롯되었습니다.
SRE는 DevOps 원칙을 실현하는 기술적 방법 중 하나로, 대기업과 클라우드 네이티브 환경에서 표준 운영 방식으로 자리잡고 있습니다.
SRE의 7대 요소로는 모니터링과 로깅, 자동화와 CI/CD, 성능 및 확장성, 사고 대응/장애 복구가 포함됩니다.
신뢰성과 가용성 관리에는 SLO(Service Level Objective), SLA(Service Level Agreement), SLI(Service Level Indicator)와 같은 지표를 정의하고 모니터링하는 것이 중요합니다.

Incident는 예기치 않게 발생하며 서비스에 가용성, 성능, 신뢰성, 보안에 영향을 미칩니다.
SRE에서 Incident 대응 방법으로는 SLO 및 오류 예산 기반 운영과 강력한 모니터링, 자동화된 알림 시스템 구축이 필요합니다.
Incident 대응 프로세스는 탐지, 진단 및 분류, 대응 및 복구, 사후 분석(Postmortem)으로 나뉩니다.
Observability는 시스템 상태를 파악하기 위한 중요한 요소이며, 클라우드 네이티브 환경에서는 복잡한 문제를 이해하고 해결하기 위해 필수적인 도구입니다.
전통적인 3티어 시스템에 비해, 분산 시스템에서는 장애 발생 위치와 원인을 찾기 어려운 구조적 복잡성이 존재합니다.

Observability는 메트릭, 트레이싱, 로깅의 세 가지 요소가 함께 동작하여 시스템 상태를 정확하게 파악하는 데 필수적인 요소입니다.
트레이싱은 서비스 호출 관계, 발생한 이벤트의 흐름, 성능 병목 등을 기록하여 한눈에 볼 수 있도록 도와줍니다.
주요 도구로는 메트릭 모니터링을 위한 Prometheus와 Grafana, 트레이싱을 위한 Jaeger와 Zipkin, 로깅을 위한 Grafana Loki가 있습니다.
Kubernetes 환경에서는 자동화된 수집이 중요하며, 단일 호스트에 하나의 에이전트를 설치하여 효율적으로 모니터링할 수 있습니다.
SRE를 위한 모니터링 기능으로는 CPU, 메모리, 디스크, 네트워크 사용량 등이 포함되며, 애플리케이션 성능 모니터링 시 요청 처리 시간, 오류율, 처리량이 중요한 요소로 꼽힙니다.