바이브 코딩(Vibe Coding)이란? — 개발자가 코드를 쓰지 않는 시대의 생존법
AI 시대는 개발자에게 위기이자 기회입니다.
2025 국내 LLM 모델 총정리 — 기업 도입을 위한 성능·비용 비교
MSA, 쿠버네티스, 클라우드 네이티브 와 같은 혁신적인 기술들이 현업에 빠르게 적용되는 요즘, 또 하나의 거대한 물결이 우리 곁으로 다가오고 있습니다.
Mastra AI란? 타입스크립트 기반 AI 에이전트 프레임워크
LLM(Large Language Model)의 발전은 경이롭지만, 동시에 개발 현장에서는 기존 도구들의 한계와 파편화된 워크플로우, 그리고 특정 벤더에 대한 종속성 문제에 직면하고 있습니다.
Prompt as a Service(PraaS)란? 프롬프트 엔지니어링을 서비스로 제공하는 법
AI 기술이 우리 삶과 비즈니스에 깊숙이 스며드는 지금, 많은 기업과 개발자들이 LLM(Large Language Model)을 활용한 서비스 개발에 뛰어들고 있습니다.
AI와 MSA 실전 도입 가이드 — 대전 기술 세미나 핵심 요약
지난 6월 11일, MSAP.ai가 주최한 ‘AI 기반 MSA 도입 전략 세미나’가 대전에서 성공적으로 개최되었습니다.이번 세미나는 기업의 시스템 담당자, IT 실무자, 공공기관 관계자 등을 대상으로 AI 기술과 마이크로서비스 아키텍처(MSA)의 실제 도입 전략을 공유하는 자리로 마련되었습니다.
공공기관 LLM 챗봇 도입 전 필수 체크리스트 — 지능형 홈페이지 구축
현재 대부분의 지자체 홈페이지는 메뉴 트리 구조와 키워드 검색 방식을 중심으로 설계되어 있습니다.
MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가 — LLM 도구 통합 표준
최근 AI 분야, 특히 대규모 언어 모델(Large Language Model, 이하 LLM)의 발전은 실로 눈부십니다.
2025 공공 AI 도입 가이드라인 — 담당자가 꼭 챙겨야 할 핵심
2025년, 디지털플랫폼정부는 공공부문 AI 도입의 대전환기를 맞고 있습니다.
금융권 IT 시스템, 왜 MDA에서 MSA로 전환해야 하는가
민첩성 및 시장 대응 속도 향상: 금융 상품 및 서비스는 빠르게 변화합니다.
MDA와 MSA: 모델 중심에서 서비스 중심으로, 아키텍처 패러다임의 진화
우리는 소프트웨어 아키텍처의 두 가지 중요한 패러다임, 모델 주도 아키텍처(MDA, Model Driven Architecture)와 마이크로서비스 아키텍처(MSA, Micro Service Architecture)에 대해 심도 있게 논의하고자 합니다.
